sd-webui-oldsix-prompt 插件使用教程
2026-01-16 09:51:51作者:齐添朝
1. 项目的目录结构及介绍
sd-webui-oldsix-prompt 是一个用于 Stable Diffusion WebUI 的中文提示词插件。以下是该项目的目录结构及其介绍:
sd-webui-oldsix-prompt/
├── README.md
├── LICENSE
├── requirements.txt
├── setup.py
├── sd_webui_oldsix_prompt/
│ ├── __init__.py
│ ├── main.py
│ ├── config.py
│ ├── prompts/
│ │ ├── positive_prompts.txt
│ │ ├── negative_prompts.txt
│ │ └── ...
│ └── utils/
│ ├── helper.py
│ └── ...
└── tests/
├── test_main.py
└── ...
目录结构说明:
README.md: 项目说明文档。LICENSE: 项目许可证。requirements.txt: 项目依赖文件。setup.py: 项目安装脚本。sd_webui_oldsix_prompt/: 插件主目录。__init__.py: 初始化文件。main.py: 插件主文件。config.py: 配置文件。prompts/: 提示词文件目录。positive_prompts.txt: 正面提示词文件。negative_prompts.txt: 负面提示词文件。
utils/: 工具函数目录。helper.py: 辅助函数文件。
tests/: 测试文件目录。test_main.py: 主文件测试。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 sd_webui_oldsix_prompt/main.py。该文件包含了插件的主要逻辑和功能。以下是 main.py 的主要内容:
# main.py
import os
from sd_webui_oldsix_prompt import config
from sd_webui_oldsix_prompt.utils import helper
def main():
# 初始化配置
config.init()
# 加载提示词
positive_prompts = helper.load_prompts('positive_prompts.txt')
negative_prompts = helper.load_prompts('negative_prompts.txt')
# 启动插件
start_plugin(positive_prompts, negative_prompts)
def start_plugin(positive_prompts, negative_prompts):
# 插件启动逻辑
...
if __name__ == "__main__":
main()
启动文件说明:
main()函数:初始化配置并加载提示词,然后启动插件。start_plugin()函数:插件启动的具体逻辑。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是 sd_webui_oldsix_prompt/config.py。该文件包含了插件的配置信息。以下是 config.py 的主要内容:
# config.py
import os
def init():
# 初始化配置
global BASE_DIR
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# 其他配置项
...
def get_config(key):
# 获取配置项
...
配置文件说明:
init()函数:初始化配置,设置基础目录和其他配置项。get_config(key)函数:根据键获取配置项。
以上是 sd-webui-oldsix-prompt 插件的详细使用教程,包括项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
348
413
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
暂无简介
Dart
778
193
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
357
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896