开源项目推荐:sat_code - 轨道预测与TLE处理库
2024-06-13 23:25:06作者:霍妲思
开源项目推荐:sat_code - 轨道预测与TLE处理库
1、项目介绍
sat_code 是一个使用C/C++编写的开源项目,它实现了SGP4/SDP4卫星运动模型,专门用于处理和操作两行元素(TLEs)。该项目由知名天文爱好者Bill Gray提供,并在项目主页上有详细的说明。这个工具不仅能够计算卫星的位置和速度,还能帮助您理解和操作TLE数据。
2、项目技术分析
sat_code 的核心是SGP4/SDP4模型,这是一个广泛用于低地球轨道卫星轨道预测的标准算法。除此之外,项目依赖于lunar库,提供了基础的天文历表和时间函数。构建sat_code 需要先安装lunar库,之后无论是在Linux、MinGW下的Windows还是其他类UNIX系统中,都可以通过Makefile进行编译和安装。
在Windows环境下,项目提供了MSVC++的Makefile(msvc.mak),支持32位或64位代码的编译。
3、项目及技术应用场景
- 航天追踪:利用该库可以实时追踪卫星位置,对于业余无线电爱好者、航天爱好者和教育机构非常有用。
- 航空航天研究:在学术研究中,对卫星轨道的精确模拟是一个关键环节,
sat_code提供了高效且准确的工具。 - 软件开发:对依赖卫星定位服务的软件,如GPS应用,
sat_code可以作为底层轨道计算的支持库。
4、项目特点
- 跨平台:支持Linux、Windows以及MinGW,适应多种操作系统环境。
- 轻量级:唯一依赖的
lunar库也是小巧而强大的,保持整体项目简洁高效。 - 易于集成:提供清晰的API接口,方便将卫星轨道计算功能集成到其他项目中。
- 高度兼容性:支持TLEs标准格式,可处理大部分公开的卫星轨道数据。
总的来说,sat_code 是一个强大且实用的开源项目,无论您是对卫星轨道计算感兴趣的学生,还是需要在项目中集成此功能的开发者,都值得一试。现在就去项目GitHub页面上深入了解并下载使用吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
暂无简介
Dart
614
138
Ascend Extension for PyTorch
Python
163
183
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
314
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
854
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
369
3.15 K
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
255
90
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
475
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
644
255