3步搞定碧蓝航线自动化：Alas完整配置指南

作为碧蓝航线玩家，您是否厌倦了重复的刷图、委托和日常任务？Alas（AzurLaneAutoScript）正是为您量身打造的解决方案。这款全功能自动化脚本支持国服、国际服、日服和台服，能够24/7不间断运行，接管几乎所有游戏玩法。

快速入门：一键部署与环境配置

系统环境要求

在开始使用Alas之前，请确保您的环境满足以下条件：

• 操作系统：Windows 10/11 64位版本
• Python版本：3.8或更高版本
• 必备工具：ADB调试工具（用于连接安卓模拟器）

极简安装流程

第一步：获取项目代码

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/az/AzurLaneAutoScript
cd AzurLaneAutoScript

第二步：安装依赖包

pip install -r requirements.txt

第三步：启动图形界面

python gui.py

核心功能模块详解

智能战斗管理系统

Alas的战斗系统采用先进的图像识别技术，能够：

• 自动刷图：主线关卡、活动副本、突袭战斗
• 智能补给：根据油料消耗自动进行补给操作
• 舰队调度：1-1好感度培养、7-2神秘点刷取、12-2中等练级、12-4大型练级

全方位资源收集

资源管理是Alas的核心优势，包含：

• 委托任务：日常委托、紧急委托、建议委托
• 科研项目：智能选择最优科研方案
• 日常奖励：战术课程、宿舍收益、指挥喵、公会奖励

大世界自动化探索

Operation Siren（大世界）模块提供完整支持：

• 月度探索：每月重置后自动重新探索所有区域
• 日常任务：自动完成大世界日常任务
• 据点清理：深渊区域、塞壬要塞自动清除

实战配置：从零搭建完整流程

新手推荐配置方案

基础参数设置

• 每日战斗次数：10次
• 油料警戒线：低于1000时停止战斗
• 委托优先级：紧急委托 > 日常委托

自动化执行流程

1. 启动游戏并自动登录
2. 完成每日签到和任务领取
3. 执行主线关卡刷图（优先经验关卡）
4. 接取并完成委托任务
5. 进行科研项目操作
6. 检查大世界状态并执行探索

高级用户优化配置

性能调优参数

• 截图频率：从默认300ms调整为500ms
• 识别阈值：置信度调整至0.8
• 任务权重：日常任务100 > 活动副本95 > 科研项目90

常见问题解决方案

连接类问题处理

问题：模拟器无法建立连接

• 检查ADB调试是否开启
• 确认模拟器类型选择正确
• 重启模拟器和Alas脚本

问题：游戏界面识别失败

• 确认游戏分辨率设置
• 检查界面语言配置
• 调整图像识别参数

运行性能优化

卡顿解决方案

• 降低截图采集频率
• 优化识别算法设置
• 关闭不必要的后台程序

进阶技巧：提升自动化效率

智能调度策略

通过任务权重系统实现流程优化：

任务类型	推荐权重	执行优先级
日常任务	100	基础收益保障
活动副本	95	限时内容优先
科研项目	90	长期发展投资
大世界	85	资源补充来源

资源管理最佳实践

油料使用策略

• 设置每日油料消耗上限
• 优先完成高收益任务
• 智能分配战斗次数

配置文档与资源参考

核心配置文件说明

• 主配置文件：config/
• 任务调度配置：module/config/
• 图像识别配置：assets/

功能模块文档路径

• 战斗系统：module/combat/
• 资源管理：module/storage/
• 大世界模块：module/os/

通过本指南的系统配置，您已经掌握了Alas脚本的核心使用方法。建议根据个人游戏习惯和需求，不断调整和优化参数设置，让Alas成为您碧蓝航线游戏的最佳助手。