pHash：开源感知哈希库

pHash 是一个开源的感知哈希库，主要用于图像的感知相似性检测。该项目主要使用 C++ 编程语言开发，同时也包含了一些 C、Shell 和其他语言的代码。

核心功能

pHash 的核心功能是计算图像的感知哈希值，用于检测图像之间的相似性。以下是该项目的一些主要特点：

• 感知哈希计算：通过将图像转换为灰度图，然后进行二值化处理，最后计算哈希值，从而得到图像的感知哈希。
• 相似性检测：比较不同图像的哈希值，根据哈希值之间的差异判断图像的相似度。
• 灵活的接口：提供了多种编程语言接口，方便开发者根据自己的需求进行集成。

最近更新的功能

最近的项目更新主要包括以下内容：

• 性能优化：对核心算法进行了优化，提高了哈希计算的效率。
• 错误处理：增强了错误处理机制，提高了代码的健壮性。
• 文档完善：更新了项目文档，使得开发者更容易理解和使用这个库。
• 代码重构：对部分代码进行了重构，使得代码结构更清晰，可维护性更高。

通过这些更新，pHash 在保持其核心功能的同时，提升了用户体验和项目的整体质量。