pHash 项目技术文档

1. 安装指南

1.1 环境准备

在安装 pHash 之前，请确保您的系统已经安装了以下依赖项：

• C++ 编译器（如 GCC 或 Clang）
• GNU Autoconf 工具
• 其他必要的开发库（如 libmpg123、libsndfile 和 libsamplerate）

1.2 下载源码

您可以从本项目的 GitHub 仓库下载最新版本的源码：

git clone https://github.com/your-repo/phash.git
cd phash

1.3 编译与安装

执行以下命令进行编译和安装：

./autogen.sh
./configure
make
sudo make install

2. 项目的使用说明

2.1 概述

pHash 是一个开源的多媒体文件感知哈希库，支持多种感知哈希算法。它可以帮助您生成多媒体文件的指纹，用于相似性搜索、版权保护等应用。

2.2 基本使用流程

1. 初始化 pHash 库。
2. 加载多媒体文件。
3. 生成感知哈希。
4. 比较哈希值以判断文件相似性。

2.3 示例代码

以下是一个简单的示例代码，展示如何使用 pHash 生成图像文件的感知哈希：

#include <pHash.h>
#include <iostream>

int main() {
    ulong64 hash;
    if (ph_dct_imagehash("image.jpg", hash) == 0) {
        std::cout << "Image hash: " << hash << std::endl;
    } else {
        std::cerr << "Failed to generate hash." << std::endl;
    }
    return 0;
}

3. 项目 API 使用文档

3.1 图像哈希 API

• int ph_dct_imagehash(const char* file, ulong64& hash): 生成图像文件的 DCT 感知哈希。
• int ph_hamming_distance(ulong64 hash1, ulong64 hash2): 计算两个哈希值的汉明距离。

3.2 音频哈希 API

• int ph_audiohash(const char* file, ulong64& hash): 生成音频文件的感知哈希。
• int ph_audio_distance(ulong64 hash1, ulong64 hash2): 计算两个音频哈希值的距离。

3.3 视频哈希 API

• int ph_video_hash(const char* file, ulong64& hash): 生成视频文件的感知哈希。
• int ph_video_distance(ulong64 hash1, ulong64 hash2): 计算两个视频哈希值的距离。

4. 项目安装方式

4.1 源码安装

如前所述，您可以通过下载源码并执行 ./autogen.sh、./configure、make 和 sudo make install 命令来安装 pHash。

4.2 包管理器安装

某些操作系统可能提供了 pHash 的包管理器安装方式，您可以查阅相关文档或使用包管理器搜索 pHash 进行安装。

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通过以上文档，您应该能够顺利安装和使用 pHash 项目。如有任何问题，请参考项目 Wiki 或联系项目维护者。