深入解析tiptap编辑器在Jest测试中的对象比较问题
2025-05-05 04:58:47作者:申梦珏Efrain
在基于tiptap编辑器开发时,我们经常会遇到需要编写单元测试的情况。最近有开发者反馈在使用Jest的toMatchObject方法比较包含tiptap编辑器实例的对象时,出现了"Maximum call stack size exceeded"的错误。这个问题看似简单,但实际上涉及JavaScript对象比较、编辑器内部结构以及测试策略等多个技术点。
问题现象分析
当开发者尝试比较两个包含tiptap编辑器实例的对象时,Jest的toMatchObject方法会抛出堆栈溢出错误。这是因为tiptap编辑器实例内部包含了大量相互引用的属性,形成了一个复杂的对象图。Jest在深度比较这些对象时,会不断递归遍历这些引用,最终导致调用栈溢出。
技术原理探究
tiptap编辑器基于ProseMirror构建,其内部维护了一个复杂的状态管理系统。编辑器实例包含了许多相互关联的属性,如schema、state、view等,这些属性之间形成了环状引用。当Jest尝试深度比较两个编辑器实例时,它会不断深入这些相互引用的属性,形成无限递归。
解决方案建议
针对这种情况,我们不应该直接比较编辑器实例本身,而是应该比较编辑器的输出内容。tiptap提供了几种获取编辑器内容的方法:
- 使用getJSON()方法:这个方法返回编辑器的内容结构为JSON格式,非常适合用于比较。
- 使用getHTML()方法:如果需要比较HTML输出,可以使用这个方法。
- 比较特定状态:如果确实需要比较编辑器的某些状态,可以提取特定的状态属性进行比较。
最佳实践
在编写tiptap相关的测试时,建议遵循以下原则:
- 避免直接比较复杂实例:对于包含复杂对象图的对象,应该提取关键数据进行比较。
- 明确测试目标:思考你到底想测试什么,是编辑器的内容?还是某个特定的行为?
- 使用适当的断言方法:根据比较的内容选择合适的Jest断言方法。
示例代码改进
针对原始问题中的测试用例,我们可以这样改进:
describe('Editor Content Comparison', () => {
it('should have same content', () => {
const editor1 = new Editor({...});
const editor2 = new Editor({...});
expect(editor1.getJSON()).toEqual(editor2.getJSON());
});
});
总结
在测试包含tiptap编辑器实例的对象时,我们需要特别注意编辑器内部结构的复杂性。直接比较编辑器实例不仅会导致性能问题,还可能引发堆栈溢出错误。通过比较编辑器的输出内容而非实例本身,我们既能实现测试目标,又能避免潜在的问题。这种思路也适用于测试其他包含复杂内部状态的对象。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C075
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 单总线CPU设计实训代码:计算机组成原理最佳学习资源 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
462
3.44 K
暂无简介
Dart
713
171
Ascend Extension for PyTorch
Python
269
309
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
190
75
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
421
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
454
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
119