FunASR项目Paraformer流式模型ONNX导出问题分析与修复

问题背景

在FunASR项目中，Paraformer流式语音识别模型(iic/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online)的ONNX导出功能存在一个关键bug。当用户尝试使用AutoModel接口导出ONNX格式模型时，系统会抛出类型错误："TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'method' and 'str'"。

问题根源分析

该问题的根本原因在于export_meta.py文件中存在两个主要问题：

1. 函数重复定义：文件中重复定义了export_rebuild_model函数，导致实际执行时可能调用错误的版本。

2. 属性设置不当：在模型导出过程中，export_name属性被错误地设置为方法(MethodType)而非字符串值。当后续代码尝试将export_name与".onnx"字符串拼接时，就会触发类型错误。

技术细节

在FunASR的模型导出流程中，系统会为编码器(encoder)和解码器(decoder)分别创建导出配置。正确的做法应该是：

• 为编码器模型设置export_name为"model"
• 为解码器模型设置export_name为"decoder"

然而在原始代码中，这些属性被错误地设置为方法对象，而非预期的字符串值。这导致在utils/export_utils.py中尝试拼接".onnx"后缀时出现类型不匹配错误。

解决方案

修复方案包含以下关键修改：

1. 移除重复定义的export_rebuild_model函数，保留功能完整的版本。

2. 显式设置encoder_model和decoder_model的export_name属性为字符串值：

   encoder_model.export_name = 'model'
   decoder_model.export_name = 'decoder'
   

3. 保持其他导出相关配置不变，包括输入输出名称、动态轴设置等。

影响范围

该修复影响所有使用Paraformer流式模型(iic/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online)进行ONNX导出的用户。修复后，用户可以正常执行以下导出代码：

from funasr import AutoModel

model = AutoModel(model="iic/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online")
res = model.export(type="onnx", quantize=True)

技术建议

对于深度学习模型导出ONNX格式时，开发者应当注意：

1. 确保所有参与导出的属性类型正确，特别是需要字符串拼接的属性。

2. 避免代码中的重复定义，这可能导致不可预期的行为。

3. 对于复杂的模型结构(如编码器-解码器架构)，需要分别处理各部分的导出配置。

4. 在修改导出逻辑时，应当同时更新相关的文档和示例代码。

该修复已合并到FunASR主分支，用户更新到最新版本即可解决此问题。