Ordinals项目中的Runes交易识别方法解析
2025-06-17 21:39:04作者:房伟宁
概述
在Ordinals协议生态中,Runes交易是一种特殊的交易类型,用于在区块链上创建和转移符文(Runes)。本文将详细介绍如何识别Runes交易以及相关的技术实现细节。
Runes交易的基本特征
Runes交易具有几个关键特征可以用于识别:
-
特殊的输入输出结构:Runes交易通常包含特定的输入输出模式,用于表示符文的创建(etching)或转移。
-
数据载体:Runes交易通过特定的脚本结构将符文数据嵌入到交易中,这些数据包括符文名称、符号、发行量等信息。
-
与Ordinals协议的关联:Runes交易通常与Ordinals协议的铭文(Inscription)相关联,特别是符文创建交易会包含一个特殊的铭文。
技术识别方法
1. 通过交易输出识别
Runes交易会在输出中包含特定的OP_RETURN数据或特殊的脚本模式。这些脚本通常包含:
- 符文标识符
- 符文操作类型(创建/转移)
- 相关参数(如数量、接收方等)
2. 使用Ord索引器
Ord客户端提供了专门的Runes索引功能,可以通过以下命令启用:
ord --index-runes
启用后,索引器会扫描区块链并建立Runes交易的专门索引,便于查询和分析。
3. 交易元数据分析
Runes交易在元数据层面会有特殊标记:
- 对于符文创建交易(etching),会关联到一个特定的铭文
- 交易中会包含特定的标记字段表明这是一个Runes操作
实际应用场景
-
区块浏览器识别:专业的区块链浏览器会解析交易结构,对Runes交易进行特殊标注和展示。
-
钱包支持:支持Runes的钱包应用会解析交易内容,识别并显示符文相关信息。
-
链上分析工具:专门的分析工具可以批量扫描区块链,提取所有Runes交易进行统计分析。
技术实现细节
在底层实现上,Runes交易的识别依赖于:
- 区块链脚本的特定模式匹配
- 交易输入输出的特殊结构分析
- 与Ordinals铭文的关联关系验证
- 自定义的数据编码/解码规则
开发者可以通过分析这些技术特征来准确识别Runes交易,并提取其中的符文相关信息。
总结
识别Ordinals协议中的Runes交易需要理解其特殊的数据结构和协议规范。通过交易结构分析、专用索引器以及元数据解析,可以有效地识别和处理Runes交易。随着Ordinals生态的发展,相关的识别工具和技术也在不断完善,为开发者提供了更多便利。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
293
2.62 K
暂无简介
Dart
584
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
606
185
deepin linux kernel
C
24
7
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
610
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
358
2.28 K
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
758
72
Ascend Extension for PyTorch
Python
123
149
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
122
417
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
130
430