MGM项目中LLaVA预训练图像数据的使用说明
2025-06-25 18:08:03作者:戚魁泉Nursing
在开源项目MGM(MiniGemini)的数据处理过程中,开发者发现了一个值得注意的数据使用细节。项目中的minigemini_instruction.json文件包含了来自LLaVA-Pretrain数据集的图像路径,但这一信息在最初的README文档中并未明确说明。
经过项目团队确认,这些LLaVA预训练图像的使用源于项目采用的ShareGPT4V-100K数据集。ShareGPT4V-100K在其构建过程中已经整合了LLaVA-Pretrain的图像用于caption任务。为了保持数据的完整性和一致性,MGM项目保留了这些数据引用路径。
对于希望复现或使用MGM项目的开发者,团队提供了明确的数据准备指引:需要将LLaVA-Pretrain的图像数据放置在项目目录的特定路径下,即data/MiniGemini-Finetune/llava/LLaVA-Pretrain/images目录中。这一说明已经补充到项目的README文档中,以确保后续使用者能够正确配置数据环境。
这一发现和后续的文档更新体现了开源项目中数据溯源和文档完整性的重要性。对于多阶段、多来源的数据处理流程,明确记录每个数据组件的来源和使用方式,有助于提高项目的可复现性和透明度。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
15
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
660
4.26 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
Ascend Extension for PyTorch
Python
505
610
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
392
289
暂无简介
Dart
909
219
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
940
867
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.33 K
108