首页
/ PresentMon 项目使用教程

PresentMon 项目使用教程

2024-09-13 19:21:33作者:沈韬淼Beryl

1. 项目介绍

PresentMon 是一个用于捕获和分析 Windows 上图形应用程序高性能特性的工具集。它能够追踪关键性能指标,如 CPU、GPU 和显示器的帧持续时间和延迟,并支持多种图形 API(如 DirectX、OpenGL 和 Vulkan)以及不同的硬件配置和桌面与 UWP 应用程序。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

确保你的系统满足以下要求:

  • Windows 操作系统
  • 安装了 Visual Studio 或其他 C++ 编译器

2.2 下载与编译

  1. 克隆项目仓库:

    git clone https://github.com/GameTechDev/PresentMon.git
    cd PresentMon
    
  2. 打开 Visual Studio 并加载 PresentMon.sln 解决方案文件。

  3. 编译项目:

    • 在 Visual Studio 中选择 Build -> Build Solution

2.3 运行 PresentMon

编译成功后,你可以在 PresentMon/bin 目录下找到生成的可执行文件 PresentMon.exe

运行 PresentMon:

PresentMon.exe --etl_file output.etl --output_file output.csv

3. 应用案例和最佳实践

3.1 游戏性能分析

PresentMon 可以用于分析游戏在不同硬件配置下的性能表现。通过捕获和分析帧率、CPU 和 GPU 的负载,开发者可以优化游戏性能。

3.2 图形 API 性能对比

使用 PresentMon 可以比较不同图形 API(如 DirectX、OpenGL 和 Vulkan)在同一应用程序中的性能差异,帮助开发者选择最适合的 API。

3.3 硬件兼容性测试

PresentMon 可以用于测试不同硬件配置下的应用程序兼容性和性能,确保应用程序在各种设备上都能稳定运行。

4. 典型生态项目

4.1 AMD OCAT

AMD OCAT 是一个基于 PresentMon 的性能分析工具,专门用于 AMD 显卡的优化和分析。

4.2 CapFrameX

CapFrameX 是一个开源的帧率捕获和分析工具,集成了 PresentMon 的功能,提供更丰富的数据可视化和分析功能。

4.3 Guru3D RTSS

Guru3D RTSS(RivaTuner Statistics Server)是一个广泛使用的游戏监控工具,支持 PresentMon 的数据捕获和显示。

通过这些生态项目,PresentMon 的功能得到了进一步扩展和增强,为用户提供了更全面的性能分析解决方案。

热门项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
267
55
国产编程语言蓝皮书国产编程语言蓝皮书
《国产编程语言蓝皮书》-编委会工作区
65
17
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
196
45
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
53
44
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
268
69
qwerty-learnerqwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
333
27
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
896
0
advanced-javaadvanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
419
108
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
144
24
HarmonyOS-Cangjie-CasesHarmonyOS-Cangjie-Cases
参考 HarmonyOS-Cases/Cases,提供仓颉开发鸿蒙 NEXT 应用的案例集
Cangjie
58
4