PresentMon 项目使用教程
2024-09-13 02:41:45作者:沈韬淼Beryl
1. 项目介绍
PresentMon 是一个用于捕获和分析 Windows 上图形应用程序高性能特性的工具集。它能够追踪关键性能指标,如 CPU、GPU 和显示器的帧持续时间和延迟,并支持多种图形 API(如 DirectX、OpenGL 和 Vulkan)以及不同的硬件配置和桌面与 UWP 应用程序。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
确保你的系统满足以下要求:
- Windows 操作系统
- 安装了 Visual Studio 或其他 C++ 编译器
2.2 下载与编译
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/GameTechDev/PresentMon.git cd PresentMon -
打开 Visual Studio 并加载
PresentMon.sln解决方案文件。 -
编译项目:
- 在 Visual Studio 中选择
Build->Build Solution。
- 在 Visual Studio 中选择
2.3 运行 PresentMon
编译成功后,你可以在 PresentMon/bin 目录下找到生成的可执行文件 PresentMon.exe。
运行 PresentMon:
PresentMon.exe --etl_file output.etl --output_file output.csv
3. 应用案例和最佳实践
3.1 游戏性能分析
PresentMon 可以用于分析游戏在不同硬件配置下的性能表现。通过捕获和分析帧率、CPU 和 GPU 的负载,开发者可以优化游戏性能。
3.2 图形 API 性能对比
使用 PresentMon 可以比较不同图形 API(如 DirectX、OpenGL 和 Vulkan)在同一应用程序中的性能差异,帮助开发者选择最适合的 API。
3.3 硬件兼容性测试
PresentMon 可以用于测试不同硬件配置下的应用程序兼容性和性能,确保应用程序在各种设备上都能稳定运行。
4. 典型生态项目
4.1 AMD OCAT
AMD OCAT 是一个基于 PresentMon 的性能分析工具,专门用于 AMD 显卡的优化和分析。
4.2 CapFrameX
CapFrameX 是一个开源的帧率捕获和分析工具,集成了 PresentMon 的功能,提供更丰富的数据可视化和分析功能。
4.3 Guru3D RTSS
Guru3D RTSS(RivaTuner Statistics Server)是一个广泛使用的游戏监控工具,支持 PresentMon 的数据捕获和显示。
通过这些生态项目,PresentMon 的功能得到了进一步扩展和增强,为用户提供了更全面的性能分析解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0218
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0139
uni-appA cross-platform framework using Vue.jsJavaScript09
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
471
465
Ascend Extension for PyTorch
Python
758
968
昇腾LLM分布式训练框架
Python
186
231
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
699
1.4 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
879
2.03 K
暂无描述
Dockerfile
780
5.08 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
70
22
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
2.09 K
217