首页
/ 单目深度估计项目教程

单目深度估计项目教程

2024-08-25 04:34:23作者:彭桢灵Jeremy

项目目录结构及介绍

monocularDepth-Inference/
├── data/
│   ├── test/
│   └── train/
├── models/
│   ├── __init__.py
│   └── model.py
├── configs/
│   └── config.yaml
├── utils/
│   ├── __init__.py
│   └── helper.py
├── main.py
├── requirements.txt
└── README.md
  • data/: 存储训练和测试数据集的目录。
  • models/: 包含模型定义的Python文件。
  • configs/: 包含配置文件,如config.yaml
  • utils/: 包含辅助函数和工具的Python文件。
  • main.py: 项目的启动文件。
  • requirements.txt: 项目依赖的Python库列表。
  • README.md: 项目说明文档。

项目的启动文件介绍

main.py 是项目的启动文件,负责加载配置、初始化模型、加载数据并进行训练或推理。以下是main.py的主要功能模块:

import argparse
from configs.config import load_config
from models.model import MonocularDepthModel
from utils.helper import load_data, save_results

def main(args):
    # 加载配置文件
    config = load_config(args.config)
    
    # 初始化模型
    model = MonocularDepthModel(config)
    
    # 加载数据
    train_data, test_data = load_data(config)
    
    # 训练或推理
    if args.mode == 'train':
        model.train(train_data)
    elif args.mode == 'infer':
        results = model.infer(test_data)
        save_results(results, config)

if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Monocular Depth Estimation')
    parser.add_argument('--config', type=str, required=True, help='Path to config file')
    parser.add_argument('--mode', type=str, choices=['train', 'infer'], required=True, help='Mode: train or infer')
    args = parser.parse_args()
    main(args)

项目的配置文件介绍

configs/config.yaml 是项目的配置文件,包含模型训练和推理所需的各种参数。以下是配置文件的一个示例:

model:
  name: 'monocular_depth'
  input_size: [256, 256]
  num_channels: 3

training:
  batch_size: 16
  epochs: 100
  learning_rate: 0.001

inference:
  output_dir: 'results'

data:
  train_dir: 'data/train'
  test_dir: 'data/test'
  • model: 模型相关的配置,如模型名称、输入尺寸和通道数。
  • training: 训练相关的配置,如批次大小、训练轮数和学习率。
  • inference: 推理相关的配置,如输出结果的存储目录。
  • data: 数据相关的配置,如训练和测试数据的路径。
登录后查看全文

项目优选

收起
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
51
15
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
566
410
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
124
208
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
75
145
cherry-studiocherry-studio
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
428
38
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
693
91
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
98
253
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
298
1.03 K
Dora-SSRDora-SSR
Dora SSR 是一款跨平台的游戏引擎,提供前沿或是具有探索性的游戏开发功能。它内置了Web IDE,提供了可以轻轻松松通过浏览器访问的快捷游戏开发环境,特别适合于在新兴市场如国产游戏掌机和其它移动电子设备上直接进行游戏开发和编程学习。
C++
20
4
CS-BooksCS-Books
🔥🔥超过1000本的计算机经典书籍、个人笔记资料以及本人在各平台发表文章中所涉及的资源等。书籍资源包括C/C++、Java、Python、Go语言、数据结构与算法、操作系统、后端架构、计算机系统知识、数据库、计算机网络、设计模式、前端、汇编以及校招社招各种面经~
98
13