Hayabusa日志分析工具中的expand修饰符支持解析
2025-06-30 07:48:17作者:房伟宁
背景介绍
Hayabusa作为一款开源的Windows事件日志分析工具,其规则引擎支持多种修饰符来增强检测能力。近期开发团队正在讨论对expand修饰符的完整支持方案,这是当前规则系统中最后一个待实现的关键修饰符。
expand修饰符技术解析
expand修饰符的主要功能是通过预定义列表实现规则条件的动态扩展。与常规修饰符不同,它需要依赖外部配置文件才能正常工作。目前规则库中存在以下五种预定义的扩展列表类型:
- 管理员工作站列表(Admins_Workstations)
- 域控制器主机名列表(DC-MACHINE-NAME)
- 工作站列表(Workstations)
- 内部域名列表(internal_domains)
- 域控制器主机名列表(domain_controller_hostnames)
实现方案设计
开发团队提出了以下技术实现要点:
-
配置文件存储:
- 采用
./config/expand/目录存储扩展列表文件 - 每个列表对应一个文本文件(如
Admins_Workstations.txt) - 文件内容为每行一个扩展值
- 采用
-
规则处理逻辑:
- 当检测到
expand修饰符时,工具会查找对应的列表文件 - 将占位符(如
%Admins_Workstations%)替换为文件中的所有值 - 自动生成多条等效规则条件进行匹配
- 当检测到
-
修饰符组合支持:
- 基础
expand修饰符 contains|expand组合修饰符- 计划支持
startswith|expand和endswith|expand
- 基础
-
错误处理机制:
- 当列表文件不存在时,自动忽略相关规则
- 在统计信息中单独显示扩展规则的数量和启用状态
应用场景示例
考虑以下检测规则示例:
detection:
selection:
EventID: 5145
RelativeTargetName|contains: '\winreg'
filter_main:
IpAddress|expand: '%Admins_Workstations%'
condition: selection and not filter_main
当Admins_Workstations.txt包含5个IP地址时,工具会将其转换为等效于检查5个独立IP条件的规则,大幅简化了规则编写工作。
技术优势
- 灵活性:允许用户自定义扩展列表,适应不同环境需求
- 可维护性:集中管理常用值列表,便于统一更新
- 兼容性:保持与现有Sigma规则语法的兼容
- 可扩展性:支持多种修饰符组合使用
未来发展方向
开发团队还计划添加相关命令工具:
- 列出所有可用的扩展占位符名称
- 创建扩展列表配置文件的辅助工具
这种设计将使Hayabusa在复杂企业环境中的适应性更强,特别是对于需要频繁更新检测对象列表(如管理员工作站、域控制器等)的场景,提供了更优雅的解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
570
3.85 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
387
458
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
894
680
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
354
212
昇腾LLM分布式训练框架
Python
120
146
暂无简介
Dart
805
198
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781