MDEAutomator 的项目扩展与二次开发
2025-06-16 17:37:43作者:戚魁泉Nursing
项目的基础介绍
MDEAutomator 是一个基于 PowerShell 的开源项目,旨在为 Microsoft Defender for Endpoint (MDE) 环境提供模块化和无服务器的端点管理和事件响应解决方案。该项目通过利用 Azure Function Apps 和自定义 PowerShell 模块,实现了对 MDE 部署的自动化编排。
项目的核心功能
MDEAutomator 项目具备以下核心功能:
- MDEAutomator PowerShell 模块:提供用于 MDE 操作的 cmdlets,包括高级身份验证机制、配置文件编排、实时响应自动化、响应操作管理、自定义检测规则部署、高级狩猎查询执行以及威胁指示器生命周期管理。
- 威胁情报管理器:提供自动化生命周期管理,支持多种指示器类型,包括哈希、网络基础设施指示器(IP 地址、URL、域名)以及代码签名证书。
- 操作管理器:提供 MDE 机器操作的报告,并具备取消所有挂起操作的安全开关。
- 狩猎管理器:支持按需和计划狩猎操作,具有复杂的查询管理、自动化结果处理以及与 Azure Blob 存储的无缝集成。
- 事件管理器:提供集中化的 MDE XDR 事件管理和集成评论跟踪。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了以下框架或库:
- PowerShell:用于编写自动化脚本和命令。
- Python/Flask:用于构建图形用户界面(GUI)。
- Azure Functions:用于无服务器计算。
- Azure App Service:用于托管 Web 应用程序。
- Azure Storage:用于存储文件和数据。
- User Managed Identity:用于身份验证和安全。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
- function:包含 Azure Functions 的相关代码。
- IaC:包含基础设施即代码(Infrastructure as Code)的文件。
- media:存储项目的媒体文件,如图标和图片。
- payloads:包含用于实时响应的脚本和文件。
- webapp:包含 Web 应用程序的前端和后端代码。
- .github/workflows:包含 GitHub Actions 工作流文件,用于自动化部署和测试。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
1. 功能增强
- 增加新的命令和功能:根据用户需求,扩展 PowerShell 模块,添加新的 cmdlets。
- 集成其他安全工具:将 MDEAutomator 与其他安全工具和平台集成,提供更全面的安全解决方案。
2. 界面优化
- 改进 Web 界面:优化现有 GUI,使其更加直观和易于使用。
- 移动端适配:开发适用于移动设备的界面,以便用户在任何设备上都能方便地管理和监控端点。
3. 性能提升
- 优化查询和响应时间:针对大规模部署,优化查询和响应机制,提高处理速度和效率。
- 资源消耗降低:优化代码,减少资源消耗,降低运营成本。
4. 安全性增强
- 增强认证机制:引入更安全的认证方法,如多因素认证。
- 数据加密:对敏感数据进行加密,确保数据传输和存储的安全性。
通过以上方向的扩展和二次开发,MDEAutomator 项目将能够更好地服务于更广泛的安全管理需求,为用户带来更高效、更安全的使用体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C075
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 单总线CPU设计实训代码:计算机组成原理最佳学习资源 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
462
3.44 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
269
309
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
190
75
暂无简介
Dart
714
171
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
421
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
119
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692