首页
/ factory-lady 的安装和配置教程

factory-lady 的安装和配置教程

2025-04-27 03:24:54作者:盛欣凯Ernestine

1. 项目的基础介绍和主要的编程语言

factory-lady 是一个开源项目,旨在提供一种简单的方式来管理和维护工厂或类似环境中的设备状态。该项目使用 Python 编程语言编写,Python 是一种广泛使用的高级编程语言,以其简洁明了的语法和强大的库支持而著称。

2. 项目使用的关键技术和框架

factory-lady 项目中,主要使用了以下技术和框架:

  • Python:项目的主要编程语言。
  • Flask:一个轻量级的 Web 应用框架,用于创建 Web 服务器和 API。
  • SQLite:一个轻量级的数据库引擎,用于数据存储和检索。
  • Bootstrap:一个前端框架,用于快速开发响应式网站和应用程序。

3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤

准备工作

在开始安装 factory-lady 之前,请确保您的系统中已安装以下软件:

  • Python 3.x:确保您的系统中安装了 Python 3 及以上版本。
  • pip:Python 的包管理器,用于安装 Python 包。
  • Git:用于从 GitHub 克隆项目代码。

安装步骤

  1. 克隆项目仓库到本地:

    git clone https://github.com/petejkim/factory-lady.git
    cd factory-lady
    
  2. 安装项目依赖:

    在项目根目录下,运行以下命令安装项目所需的 Python 包:

    pip install -r requirements.txt
    
  3. 配置数据库:

    项目使用 SQLite 数据库,因此无需额外安装数据库软件。在项目目录中,database.db 文件是 SQLite 数据库文件。

  4. 运行项目:

    在项目根目录下,运行以下命令启动 Flask 服务器:

    python app.py
    

    Flask 默认会在 http://127.0.0.1:5000/ 上运行。

  5. 访问 Web 界面:

    使用浏览器打开 http://127.0.0.1:5000/,您应该能够看到 factory-lady 的 Web 界面。

按照以上步骤,您应该能够成功安装和配置 factory-lady 项目,并开始使用它来管理和维护您的工厂设备状态。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
154
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
506
42
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
940
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
335
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70