实用PyTorch项目教程

项目的目录结构及介绍

practical-pytorch/
├── data/
│   ├── README.md
│   └── get-data.sh
├── models/
│   ├── README.md
│   └── lstm.py
├── notebooks/
│   ├── README.md
│   └── sequence-prediction.ipynb
├── scripts/
│   ├── README.md
│   └── train.py
├── tests/
│   ├── README.md
│   └── test_lstm.py
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── requirements.txt

• data/：存放数据文件的目录，包括数据获取脚本 get-data.sh。
• models/：存放模型定义文件的目录，例如 lstm.py。
• notebooks/：存放Jupyter Notebook文件的目录，例如 sequence-prediction.ipynb。
• scripts/：存放训练和测试脚本的目录，例如 train.py。
• tests/：存放测试脚本的目录，例如 test_lstm.py。
• .gitignore：Git忽略文件。
• LICENSE：项目许可证。
• README.md：项目说明文档。
• requirements.txt：项目依赖包列表。

项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 scripts/ 目录下，其中 train.py 是主要的训练脚本。

# scripts/train.py
import torch
from models.lstm import LSTM

# 训练代码...

train.py 文件负责加载数据、定义模型、进行训练和评估。

项目的配置文件介绍

项目中没有显式的配置文件，但可以通过修改 scripts/train.py 中的参数来配置训练过程。例如：

# scripts/train.py
# 配置参数
batch_size = 64
learning_rate = 0.001
num_epochs = 10

# 训练代码...

通过修改这些参数，可以调整训练的批次大小、学习率和训练轮数等。