【亲测免费】 PyTorch Stable Diffusion 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

pytorch-stable-diffusion/
├── data/
│   ├── vocab.json
│   ├── merges.txt
│   └── v1-5-pruned-emaonly.ckpt
├── README.md
├── Stable_Diffusion_Diagrams_V2.pdf
├── license.txt
├── requirements.txt
└── main.py

目录结构说明

• data/: 存放模型权重文件和分词器文件。

  • vocab.json 和 merges.txt: 分词器文件，用于文本处理。
  • v1-5-pruned-emaonly.ckpt: 模型权重文件，用于加载预训练模型。

• README.md: 项目说明文件，包含项目的基本介绍和使用指南。

• Stable_Diffusion_Diagrams_V2.pdf: 项目相关图表文件，可能包含模型结构或其他相关图表。

• license.txt: 项目许可证文件，说明项目的开源许可协议。

• requirements.txt: 项目依赖文件，列出了项目运行所需的Python包。

• main.py: 项目的启动文件，包含主要的代码逻辑。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是项目的启动文件，负责加载模型、处理输入数据并生成输出。以下是该文件的主要功能模块：

• 模型加载: 从 data/ 目录中加载预训练的模型权重文件。
• 数据处理: 使用分词器对输入文本进行处理。
• 生成图像: 根据输入的文本提示生成相应的图像。
• 输出结果: 将生成的图像保存到指定目录。

启动命令

python main.py

3. 项目的配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的Python包及其版本。以下是该文件的内容示例：

torch==1.9.0
transformers==4.10.0
numpy==1.21.2

安装依赖

在项目根目录下运行以下命令，安装所有依赖包：

pip install -r requirements.txt

data/ 目录中的配置文件

• vocab.json 和 merges.txt: 这些文件是分词器的配置文件，用于将输入文本转换为模型可以理解的格式。
• v1-5-pruned-emaonly.ckpt: 这是预训练模型的权重文件，包含了模型的所有参数。

下载配置文件

为了确保项目正常运行，需要从以下链接下载配置文件并放置在 data/ 目录中：

• vocab.json 和 merges.txt: 下载链接
• v1-5-pruned-emaonly.ckpt: 下载链接

通过以上步骤，您可以顺利启动并使用 pytorch-stable-diffusion 项目。