kube-prometheus项目中process_start_time_seconds指标重复采集问题分析

问题背景

在kube-prometheus项目的最新更新中，kube-apiserver的ServiceMonitor配置发生了变更。这次变更导致process_start_time_seconds指标被重复采集：既从/metrics路径采集，又从/metrics/slis路径采集。这种重复采集不仅造成了资源浪费，还导致了Prometheus服务器中出现"Out of order sample"的警告日志。

技术细节分析

process_start_time_seconds是一个记录进程启动时间的指标，以Unix时间戳形式表示。在Kubernetes的指标体系中，这个指标出现在两个不同的端点：

1. 传统的/metrics端点
2. 新增的/metrics/slis端点（Service Level Indicator端点）

这两个端点有着不同的设计目的和采集频率：

• /metrics端点：包含全面的监控指标，采集间隔通常设置为30秒
• /metrics/slis端点：专注于服务级别指标，采集间隔设置为5秒以实现高频监控

问题根源

问题的根源在于Kubernetes社区在解决另一个问题时，将process_start_time_seconds指标添加到了/metrics/slis端点。虽然初衷是为了解决特定问题，但这种做法导致了指标重复采集。更值得注意的是，两个端点返回的指标值实际上存在微小差异，这进一步加剧了问题的复杂性。

解决方案

经过技术分析，建议的解决方案是：

1. 从/metrics/slis端点移除process_start_time_seconds指标
2. 保持/metrics端点的原有采集逻辑不变
3. 在Kubernetes社区进一步讨论该指标的必要性和最佳实践

经验总结

这个案例给我们提供了几个重要的经验教训：

1. 指标设计需要考虑全局影响，避免在不同端点暴露相同指标
2. 高频采集端点应严格限制指标范围，只包含真正需要高频监控的指标
3. 指标值的稳定性很重要，相同指标在不同端点返回不同值会导致监控系统混乱
4. 变更实施前需要进行全面的端到端测试，包括不同采集频率下的行为验证

对用户的影响

对于使用kube-prometheus监控Kubernetes集群的用户，这个问题可能导致：

1. Prometheus服务器日志中出现警告信息
2. 轻微增加的资源消耗
3. 潜在的监控数据不一致风险

建议用户关注项目更新，及时应用修复补丁，确保监控系统的稳定性和数据准确性。