Unity Selection Groups 开源项目最佳实践
2025-05-18 23:46:20作者:翟萌耘Ralph
1. 项目介绍
Unity Selection Groups 是一个开源项目,旨在为 Unity 提供一个更为便捷的工作流。通过这个项目,用户可以将多个 GameObject 分组到一个共同的名字下。这样,我们可以对这些组进行操作,而不是对单个的 GameObject 进行操作,从而提高开发效率。
2. 项目快速启动
首先,确保你的 Unity 版本符合项目要求,即 Unity 2020.3.45 或更高版本。
# 克隆项目到本地
git clone https://github.com/Unity-Technologies/com.unity.selection-groups.git
# 进入项目目录
cd com.unity.selection-groups
在 Unity 编辑器中,导入项目:
- 打开 Unity 编辑器。
- 选择
Assets菜单下的Import Package,然后选择Import from Folder。 - 导入
com.unity.selection-groups文件夹。
导入后,你可以在 Unity 的项目浏览器中看到 SelectionGroups 相关的文件和目录。
3. 应用案例和最佳实践
以下是一些使用 Unity Selection Groups 的案例和最佳实践:
案例一:批量操作 GameObject
通过将多个 GameObject 分组,你可以轻松地对它们执行批量操作,例如:
- 修改所有组内对象的层级(Layer)。
- 修改所有组内对象的标签(Tag)。
- 对所有组内对象执行相同的脚本逻辑。
最佳实践
- 在设计游戏或应用时,预先规划好哪些对象需要分组,哪些操作可以在组级别上进行,以减少对单个对象的重复操作。
- 保持组内对象的一致性,避免组内对象之间存在不兼容的属性或组件。
- 利用 Unity Selection Groups 提供的 API,可以进一步扩展分组功能,如自定义属性和事件。
4. 典型生态项目
Unity Selection Groups 作为 Unity 生态系统的一部分,可以与其他 Unity 插件和工具协同工作,例如:
- 使用 Unity 的 UI 系统时,可以将所有 UI 元素分组,以便统一管理它们的位置和可见性。
- 在制作大型游戏世界时,可以将场景中的地形、建筑物和植被分组,以便于快速切换场景或进行场景优化。
以上就是 Unity Selection Groups 的最佳实践指南,希望对您的开发工作有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
278
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
695
369
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
882