【亲测免费】 netsniff-ng 项目教程
2026-01-23 04:40:28作者:余洋婵Anita
1. 项目的目录结构及介绍
netsniff-ng 项目的目录结构如下:
netsniff-ng/
├── AUTHORS
├── COPYING
├── Cmds
├── CodingStyle
├── Extra
├── INSTALL
├── Makefile
├── Misc
├── README
├── README.devel
├── REPORTING-BUGS
├── SubmittingPatches
├── Template
├── astraceroute
├── bpf
├── contrib
├── curvetun
├── flowtop
├── ifpps
├── mausezahn
├── netsniff-ng
└── trafgen
目录介绍:
- AUTHORS: 项目贡献者列表。
- COPYING: 项目的许可证文件,遵循 GNU General Public License, version 2.0。
- Cmds: 包含一些命令行工具的源代码。
- CodingStyle: 项目的编码风格指南。
- Extra: 包含一些额外的文件和工具。
- INSTALL: 项目的安装指南。
- Makefile: 项目的 Makefile,用于编译和安装项目。
- Misc: 包含一些杂项文件。
- README: 项目的介绍和使用说明。
- README.devel: 开发者的额外说明文档。
- REPORTING-BUGS: 报告 bug 的指南。
- SubmittingPatches: 提交补丁的指南。
- Template: 包含一些模板文件。
- astraceroute: 一个自治系统跟踪路由和 DPI 测试工具。
- bpf: 包含 Berkeley Packet Filter (BPF) 相关的文件。
- contrib: 包含一些贡献的文件和工具。
- curvetun: 一个基于 curve25519 的多用户 IP 隧道工具。
- flowtop: 一个类似于 top 的 netfilter 连接跟踪工具。
- ifpps: 一个类似于 top 的网络和系统统计工具。
- mausezahn: 一个高层次的包生成器,类似于 Cisco CLI。
- netsniff-ng: 项目的核心工具,一个零拷贝的包分析器和 pcap 捕获/回放工具。
- trafgen: 一个多线程的低层次零拷贝网络包生成器。
2. 项目的启动文件介绍
netsniff-ng 项目的主要启动文件是 netsniff-ng/netsniff-ng 目录下的 netsniff-ng 可执行文件。该文件是项目的核心工具,用于网络包的分析和捕获。
启动命令:
./netsniff-ng/netsniff-ng
主要功能:
- 包捕获: 可以捕获网络上的数据包,并将其保存为 pcap 文件。
- 包分析: 可以实时分析捕获的数据包,显示详细的网络信息。
- 包回放: 可以将保存的 pcap 文件回放到网络上。
3. 项目的配置文件介绍
netsniff-ng 项目的配置文件主要位于 netsniff-ng/netsniff-ng 目录下,包括以下文件:
- netsniff-ng.conf: 主配置文件,包含 netsniff-ng 工具的主要配置选项。
- bpf.conf: BPF 过滤器的配置文件,用于定义捕获数据包的过滤规则。
- curvetun.conf: curvetun 工具的配置文件,用于配置 IP 隧道。
- flowtop.conf: flowtop 工具的配置文件,用于配置连接跟踪工具。
- ifpps.conf: ifpps 工具的配置文件,用于配置网络和系统统计工具。
配置文件示例:
# netsniff-ng.conf
[General]
interface = eth0
output_file = capture.pcap
配置文件说明:
- interface: 指定要捕获数据包的网络接口。
- output_file: 指定捕获数据包的输出文件路径。
通过这些配置文件,用户可以根据自己的需求定制 netsniff-ng 工具的行为。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.84 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
暂无简介
Dart
799
199
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
780
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
Ascend Extension for PyTorch
Python
377
450
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1