【亲测免费】 netsniff-ng 项目教程
2026-01-23 04:40:28作者:余洋婵Anita
1. 项目的目录结构及介绍
netsniff-ng 项目的目录结构如下:
netsniff-ng/
├── AUTHORS
├── COPYING
├── Cmds
├── CodingStyle
├── Extra
├── INSTALL
├── Makefile
├── Misc
├── README
├── README.devel
├── REPORTING-BUGS
├── SubmittingPatches
├── Template
├── astraceroute
├── bpf
├── contrib
├── curvetun
├── flowtop
├── ifpps
├── mausezahn
├── netsniff-ng
└── trafgen
目录介绍:
- AUTHORS: 项目贡献者列表。
- COPYING: 项目的许可证文件,遵循 GNU General Public License, version 2.0。
- Cmds: 包含一些命令行工具的源代码。
- CodingStyle: 项目的编码风格指南。
- Extra: 包含一些额外的文件和工具。
- INSTALL: 项目的安装指南。
- Makefile: 项目的 Makefile,用于编译和安装项目。
- Misc: 包含一些杂项文件。
- README: 项目的介绍和使用说明。
- README.devel: 开发者的额外说明文档。
- REPORTING-BUGS: 报告 bug 的指南。
- SubmittingPatches: 提交补丁的指南。
- Template: 包含一些模板文件。
- astraceroute: 一个自治系统跟踪路由和 DPI 测试工具。
- bpf: 包含 Berkeley Packet Filter (BPF) 相关的文件。
- contrib: 包含一些贡献的文件和工具。
- curvetun: 一个基于 curve25519 的多用户 IP 隧道工具。
- flowtop: 一个类似于 top 的 netfilter 连接跟踪工具。
- ifpps: 一个类似于 top 的网络和系统统计工具。
- mausezahn: 一个高层次的包生成器,类似于 Cisco CLI。
- netsniff-ng: 项目的核心工具,一个零拷贝的包分析器和 pcap 捕获/回放工具。
- trafgen: 一个多线程的低层次零拷贝网络包生成器。
2. 项目的启动文件介绍
netsniff-ng 项目的主要启动文件是 netsniff-ng/netsniff-ng 目录下的 netsniff-ng 可执行文件。该文件是项目的核心工具,用于网络包的分析和捕获。
启动命令:
./netsniff-ng/netsniff-ng
主要功能:
- 包捕获: 可以捕获网络上的数据包,并将其保存为 pcap 文件。
- 包分析: 可以实时分析捕获的数据包,显示详细的网络信息。
- 包回放: 可以将保存的 pcap 文件回放到网络上。
3. 项目的配置文件介绍
netsniff-ng 项目的配置文件主要位于 netsniff-ng/netsniff-ng 目录下,包括以下文件:
- netsniff-ng.conf: 主配置文件,包含 netsniff-ng 工具的主要配置选项。
- bpf.conf: BPF 过滤器的配置文件,用于定义捕获数据包的过滤规则。
- curvetun.conf: curvetun 工具的配置文件,用于配置 IP 隧道。
- flowtop.conf: flowtop 工具的配置文件,用于配置连接跟踪工具。
- ifpps.conf: ifpps 工具的配置文件,用于配置网络和系统统计工具。
配置文件示例:
# netsniff-ng.conf
[General]
interface = eth0
output_file = capture.pcap
配置文件说明:
- interface: 指定要捕获数据包的网络接口。
- output_file: 指定捕获数据包的输出文件路径。
通过这些配置文件,用户可以根据自己的需求定制 netsniff-ng 工具的行为。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
14
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
659
4.26 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
Ascend Extension for PyTorch
Python
504
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
391
288
暂无简介
Dart
906
218
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
863
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.33 K
108