Counter-fitting 项目使用教程
2024-09-28 01:01:46作者:谭伦延
1. 项目目录结构及介绍
counter-fitting/
├── linguistic_constraints/
│ ├── vocabulary.txt
│ ├── synonymy_constraints.txt
│ ├── antonymy_constraints.txt
│ └── ...
├── results/
│ ├── counter_fitted_vectors.txt
│ ├── simlex_ranking.txt
│ └── ...
├── word_vectors/
│ ├── glove.txt
│ ├── paragram_vectors.txt
│ └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── counterfitting.py
└── experiment_parameters.cfg
目录结构介绍
- linguistic_constraints/: 包含词汇约束文件,如同义词和反义词约束。
- results/: 包含实验结果文件,如调整后的词向量和SimLex-999数据集的排名。
- word_vectors/: 包含初始词向量文件,如GloVe和Paragram向量。
- .gitignore: Git忽略文件。
- LICENSE.txt: 项目许可证文件。
- README.md: 项目说明文件。
- counterfitting.py: 项目主启动文件。
- experiment_parameters.cfg: 项目配置文件。
2. 项目启动文件介绍
counterfitting.py
这是项目的主启动文件,用于加载词向量并根据提供的语言约束进行调整。
主要功能
- 读取配置文件中的参数。
- 加载初始词向量。
- 根据语言约束调整词向量。
- 将调整后的词向量输出到
results/目录。
使用方法
python counterfitting.py experiment_parameters.cfg
3. 项目配置文件介绍
experiment_parameters.cfg
这是项目的配置文件,用于指定实验参数和路径。
配置项
- initial_word_vectors: 初始词向量的路径,默认为
word_vectors/glove.txt。 - vocabulary: 使用的词汇表路径,默认为
linguistic_constraints/vocabulary.txt。 - synonymy_constraints: 同义词约束文件路径。
- antonymy_constraints: 反义词约束文件路径。
- dialogue_ontology: 对话领域本体的路径(可选)。
- hyperparameters: 调整过程的超参数。
示例配置
initial_word_vectors = word_vectors/glove.txt
vocabulary = linguistic_constraints/vocabulary.txt
synonymy_constraints = linguistic_constraints/synonymy_constraints.txt
antonymy_constraints = linguistic_constraints/antonymy_constraints.txt
dialogue_ontology = linguistic_constraints/dstc2.ontology
hyperparameters = ...
通过以上配置,您可以自定义实验的输入和输出路径,以及调整过程的参数。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0123
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
最新内容推荐
【免费下载】 JDK 8 和 JDK 17 无缝切换及 IDEA 和 【maven下载安装与配置】 DirectX修复工具【亲测免费】 让经典焕发新生:使用 Visual Studio Code 作为 Visual C++ 6.0 编辑器【亲测免费】 抖音直播助手:douyin-live-go 项目推荐【亲测免费】 ActivityManager 使用指南【亲测免费】 使用Docker-Compose部署达梦DEM管理工具(适用于Mac M1系列)【免费下载】 Windows Keepalived:Windows系统上的高可用性解决方案 Matlab物理建模仿真利器——Simscape及其编程语言Simscape Language学习资源推荐【亲测免费】 Windows10安装Hadoop 3.1.3详细教程【亲测免费】 开源项目 gkd-kit/gkd 常见问题解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
491
3.62 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
332
暂无简介
Dart
740
178
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
866
473
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
289
123
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
870