OpenAppSec 1.1.26版本发布:Helm仓库支持与Prometheus监控集成
OpenAppSec是一个开源的Web应用安全防护解决方案,专注于为现代云原生应用提供强大的安全保护。它通过机器学习技术自动识别和阻止Web攻击,同时保持轻量级和易用性。最新发布的1.1.26版本带来了多项重要更新,进一步提升了其在Kubernetes环境中的部署便利性和可观测性。
Helm仓库支持:简化Kubernetes部署
1.1.26版本最显著的改进是新增了对Helm仓库的官方支持。现在,用户可以通过标准的Helm仓库https://charts.openappsec.io来获取和安装OpenAppSec的各个组件。这一变化使得在Kubernetes环境中部署OpenAppSec变得更加标准化和便捷。
Helm作为Kubernetes的包管理工具,能够大大简化复杂应用的部署过程。通过Helm仓库,用户现在可以:
- 使用标准的Helm命令一键安装OpenAppSec
- 轻松管理不同版本的OpenAppSec组件
- 通过values.yaml文件灵活配置安全策略
这一改进特别适合大规模生产环境,使得安全团队的部署工作更加高效和可靠。
Prometheus监控集成(Beta版)
另一个重要特性是初步支持将OpenAppSec的监控指标导出到Prometheus。作为云原生监控的事实标准,Prometheus的集成意味着:
- 安全团队现在可以统一收集和分析OpenAppSec的安全事件和性能指标
- 能够创建自定义的告警规则,及时发现潜在的安全威胁
- 与现有的Grafana仪表板集成,实现安全态势的可视化
虽然目前还是Beta版本,但这一功能为未来的高级监控和分析能力奠定了基础。
组件升级与问题修复
本次更新还对多个组件进行了升级:
- NGINX Proxy Manager升级到了最新版本,确保与最新安全补丁和功能保持同步
- 修复了导致代理容器意外重启的问题,提高了系统稳定性
- 修正了IPv6 CIDR计算中的bug,完善了对IPv6网络的支持
容器镜像与Helm Chart更新
OpenAppSec 1.1.26版本提供了全面的容器镜像支持,包括:
- 独立的安全代理镜像(1.1.26)
- 与NGINX 1.25.0集成的统一镜像
- 支持多种流行网关的附件镜像(NGINX Ingress、Kong、APISIX等)
同时,针对不同网关的Helm Chart也同步更新到了1.1.26版本,方便用户在不同场景下部署。
总结
OpenAppSec 1.1.26版本通过引入Helm仓库支持和Prometheus监控集成,显著提升了在云原生环境中的部署便利性和可观测性。这些改进使得安全团队能够更加高效地管理和监控Web应用安全防护,同时保持了OpenAppSec一贯的轻量级和自动化优势。随着这些新特性的加入,OpenAppSec在云原生安全领域的竞争力得到了进一步增强。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00