FNF-PsychEngine 1.0.2版本技术解析与功能增强
项目概述
FNF-PsychEngine是一款基于Friday Night Funkin'(FNF)游戏引擎的增强版本,为游戏开发者提供了更强大的功能和更灵活的扩展性。作为FNF社区中广受欢迎的游戏引擎分支,PsychEngine持续优化游戏体验并增强开发能力。
核心功能更新
Lua脚本功能增强
本次1.0.2版本对Lua脚本支持进行了多项改进:
-
新增loadMultipleFrames功能:开发者现在可以更高效地加载多帧动画资源,简化了精灵表(spritesheet)的处理流程。这一改进特别适合需要处理大量动画帧的游戏场景。
-
动画系统修复:解决了addAnimation、getObjectOrder和setObjectOrder等函数的已知问题,使得动画控制和对象层级管理更加可靠。
编辑器功能提升
-
自定义主题支持:Chart Editor现在支持用户自定义主题,这一功能由ADMMaster63贡献。开发者可以根据个人喜好或项目需求定制编辑器界面。
-
练习模式优化:新增"Skip Time"功能(由crowplexus贡献),允许玩家在练习模式中快速跳转到指定时间点,大大提高了练习效率。同时修复了练习模式变更被意外还原的问题。
技术改进与问题修复
-
跨平台兼容性提升:
- MacOS版本从12升级到15(由Hackx2贡献),提高了在新系统上的兼容性
- 修复了高DPI缩放下游戏窗口初始尺寸过大的问题
-
稳定性增强:
- 修复了加载界面可能随机崩溃的问题(由tposejank修复)
- 解决了HScript中误报缺少onCreate函数的问题(由crowplexus修复)
-
游戏逻辑修复:
- 修复了Philly Glow事件粒子只显示一次的问题
- 解决了Week 4汽车在不同帧率下速度不一致的问题
-
脚本系统改进:
- HScript错误处理机制得到增强(由LarryFrosty改进),提高了脚本调试效率
技术实现分析
本次更新体现了PsychEngine团队对以下几个技术方向的重视:
-
脚本系统稳定性:通过增强Lua和HScript的错误处理能力,提高了游戏模组开发的可靠性。特别是对动画控制函数的修复,解决了开发者长期反馈的问题。
-
编辑器可扩展性:新增的Chart Editor主题支持展示了引擎对开发者体验的关注,这种可定制性将吸引更多创作者使用PsychEngine。
-
跨平台一致性:针对不同操作系统和显示设置的优化,确保了游戏在各种环境下都能提供一致的体验。
开发者建议
对于使用PsychEngine的开发者,建议重点关注以下方面:
- 充分利用新增的loadMultipleFrames功能优化资源加载流程
- 探索Chart Editor主题定制功能,打造个性化开发环境
- 在跨平台开发时注意测试不同DPI设置下的显示效果
- 利用改进后的练习模式功能进行更高效的节奏游戏测试
1.0.2版本的发布标志着PsychEngine在稳定性、功能性和开发者体验方面的持续进步,为FNF模组社区提供了更加强大的创作工具。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









