SPDK项目RDMA场景下NVMe写性能下降问题分析与修复
2025-06-25 11:42:37作者:钟日瑜
问题背景
在SPDK存储性能开发套件中,用户发现从v23.01版本升级到v24.01版本后,在使用RDMA传输协议的NVMe over Fabrics场景下,目标端(nvmf-tgt)的写操作平均延迟显著增加。这个问题在实际生产环境中表现为数据库应用性能下降,特别是在高队列深度(QD=64)情况下更为明显。
问题现象
通过性能监控工具可以观察到以下现象:
- 目标端写延迟从v23.01的45微秒左右增加到v24.01的120微秒以上
- 延迟波动明显增大,出现大量延迟尖峰
- 问题在使用blktrace重放数据库负载时尤为明显
根本原因分析
经过深入排查,发现问题源于v24.01版本中引入的一个优化补丁。该补丁原本旨在改进RDMA多SGL(Scatter-Gather List)描述符的处理方式,但在特定场景下反而导致了性能退化。
具体来说,当处理RDMA读操作完成时,请求(req_a)虽然被重新插入到pending_rdma_read_queue队列头部,但如果后续工作完成(wc)中还有另一个请求(req_b)也提交了单独的读操作,req_b会成为新的队列头,导致req_a无法被及时处理。这种处理顺序的变化增加了请求在队列中的等待时间,从而提高了整体延迟。
解决方案
修复方案的核心思想是优化RDMA读操作完成后的请求处理顺序。具体修改包括:
- 确保完成RDMA读操作的请求能够优先得到处理
- 避免后续请求"插队"导致先前请求被延迟处理
- 保持高队列深度下的请求处理效率
验证结果
修复后进行了多轮测试验证:
- 使用spdk_nvme_perf工具模拟高队列深度(64)的随机写负载
- 对比修复前后的性能指标
- 监控目标端延迟变化
测试数据显示:
- 修复后目标端写延迟从120+微秒降至45微秒左右
- 延迟波动显著减少
- 性能指标与v23.01版本持平
技术启示
这个案例为我们提供了几个重要的技术启示:
- 性能优化补丁需要充分考虑各种负载场景,特别是高队列深度情况
- RDMA请求处理顺序对整体性能有显著影响
- 数据库类应用的I/O模式往往能暴露出底层存储栈的潜在问题
- 全面的性能回归测试应该包括真实应用负载的模拟
该修复已被合并到SPDK主分支,并计划向后移植到v24.01和v24.05稳定版本中,为使用这些版本的用户提供性能改进。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~050CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0302- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
177
262

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
864
512

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
261
302

deepin linux kernel
C
22
5

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
596
57

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
371

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
332
1.08 K