首页
/ 微软snmalloc项目在ArchLinux上的构建问题分析与解决

微软snmalloc项目在ArchLinux上的构建问题分析与解决

2025-07-09 01:47:27作者:董灵辛Dennis

问题背景

微软开源的snmalloc内存分配器项目在ArchLinux系统上构建时遇到了几个与编译器标志相关的问题。这些问题主要源于ArchLinux默认启用了多项安全强化编译选项,包括_FORTIFY_SOURCE=3_GLIBCXX_ASSERTIONS等。

主要问题分析

1. FORTIFY_SOURCE冲突

当启用-Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=3时,构建过程会出现两个关键错误:

  1. 属性声明顺序问题:编译器报错"attribute declaration must precede definition",这是因为snmalloc的导出宏SNMALLOC_EXPORT与glibc的强化定义产生了冲突。

  2. memcpy重定义问题:在C++中不支持重新定义'extern inline'函数,而snmalloc恰好需要提供自己的memcpy实现。

2. GLIBCXX_ASSERTIONS链接问题

启用-Wp,-D_GLIBCXX_ASSERTIONS时,链接阶段会失败,报错"undefined symbol: std::__glibcxx_assert_fail"。这是由于项目使用了-nostdlib++选项,与glibcxx的断言机制不兼容。

技术解决方案

针对这些问题,项目维护者提出了以下解决方案:

  1. 不推荐组合使用:不建议同时使用snmalloc的检查版memcpy和FORTIFY功能,因为两者都试图提供类似的安全检查功能。

  2. 未来集成计划:考虑将__builtin_dynamic_object_size与snmalloc的大小计算能力集成,但目前尚未实现。

  3. 代码调整:通过PR#734对代码进行了修改,解决了这些构建问题。主要调整包括处理编译器标志的兼容性和链接选项。

对开发者的建议

  1. 构建环境配置:在ArchLinux上构建snmalloc时,可能需要调整默认的编译器标志,特别是与安全强化相关的选项。

  2. 功能选择:根据实际需求选择是否启用内存安全检查功能,避免功能重叠导致的冲突。

  3. 版本更新:建议使用已修复这些问题的最新版本snmalloc代码。

总结

snmalloc作为一个高性能内存分配器,在安全性方面有自己的实现方式。当与系统级别的安全强化功能同时启用时,可能会产生冲突。通过理解这些问题的根源,开发者可以更好地配置构建环境,或者选择等待项目官方对这些系统级安全功能的完整支持。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
974
574
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133