终极glog日志前缀自定义教程:打造专属日志格式的完整指南
2026-02-04 04:26:42作者:丁柯新Fawn
glog是Google开发的高性能C++日志库,提供了强大的日志前缀自定义功能。通过自定义日志前缀,你可以为应用程序创建完全个性化的日志格式,让日志信息更加清晰、专业和易于分析。🚀
为什么需要自定义日志前缀?
默认的glog日志前缀格式包含时间、线程ID、文件名和行号等信息,但在实际项目中,你可能需要添加更多有用的上下文信息,比如:
- 应用程序名称或版本号
- 用户ID或会话ID
- 模块名称或功能区域
- 自定义的业务标识符
快速上手:基础自定义方法
在glog中,自定义日志前缀非常简单。你只需要实现一个前缀格式化函数,然后使用google::InstallPrefixFormatter进行注册即可。
核心的自定义功能在src/logging.cc中实现,相关的头文件定义在src/glog/logging.h中。
实战案例:自定义前缀格式
让我们通过一个实际的例子来学习如何自定义日志前缀。假设我们想要在日志中包含应用程序名称和用户ID:
void CustomPrefixFormatter(std::ostream& s, const google::LogMessage& m, void* data) {
s << "[" << GetAppName() << "] "
<< "[" << GetCurrentUserID() << "] "
<< google::GetLogSeverityName(m.severity())[0]
<< setw(4) << 1900 + m.time().year()
<< setw(2) << 1 + m.time().month()
<< setw(2) << m.time().day()
<< ' ' << setw(2) << m.time().hour() << ':'
<< setw(2) << m.time().min() << ':'
<< setw(2) << m.time().sec() << "."
<< setw(6) << m.time().usec()
<< " " << m.basename() << ":" << m.line() << "]";
}
高级技巧:使用自定义接收器
除了修改日志前缀,你还可以创建自定义的日志接收器来实现更复杂的日志处理。参考examples/custom_sink.cc中的实现:
struct MyLogSink : google::LogSink {
void send(google::LogSeverity severity, const char* full_filename,
const char* base_filename, int line,
const google::LogMessageTime& time, const char* message,
std::size_t message_len) override {
// 自定义日志输出逻辑
}
};
最佳实践建议
- 保持简洁:前缀信息不宜过多,否则会影响日志的可读性
- 包含关键信息:确保包含对调试最有帮助的信息
- 考虑性能:复杂的格式化逻辑可能会影响应用程序性能
- 统一格式:在整个项目中保持一致的日志前缀格式
配置与初始化
在应用程序启动时,记得调用以下代码来安装自定义前缀格式化器:
google::InitGoogleLogging(argv[0]);
google::InstallPrefixFormatter(&CustomPrefixFormatter);
通过掌握glog的日志前缀自定义功能,你可以为你的C++应用程序打造完全符合需求的日志系统,大大提高开发和运维效率!💪
更多详细的配置选项和高级用法,请参考官方文档中的完整说明。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Python小说下载神器:一键获取番茄小说完整内容如何用md2pptx快速将Markdown文档转换为专业PPT演示文稿 📊京东评价自动化工具:用Python脚本解放双手的高效助手三步掌握Payload-Dumper-Android:革新性OTA提取工具的核心价值定位终极Obsidian模板配置指南:10个技巧打造高效个人知识库终极指南:5步解锁Rockchip RK3588全部潜力,快速上手Ubuntu 22.04操作系统WebPlotDigitizer 安装配置指南:从图像中提取数据的开源工具终极FDS入门指南:5步掌握火灾动力学模拟技巧高效获取无损音乐:跨平台FLAC音乐下载工具全解析终极指南:5步复现Spring Boot高危漏洞CVE-2016-1000027
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
530
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
177
Ascend Extension for PyTorch
Python
338
401
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
355
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
885
595
暂无简介
Dart
770
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
139
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246