首页
/ 开源项目 `kmeans-anchor-boxes` 使用教程

开源项目 `kmeans-anchor-boxes` 使用教程

2024-08-16 00:11:01作者:胡易黎Nicole

1. 项目的目录结构及介绍

kmeans-anchor-boxes/
├── example.py
├── kmeans.py
├── LICENSE
└── README.md
  • example.py: 示例文件,展示了如何使用 kmeans.py 进行 K-Means 聚类以生成 anchor boxes。
  • kmeans.py: 核心文件,包含了 K-Means 聚类的实现。
  • LICENSE: 项目的许可证文件。
  • README.md: 项目的说明文档,包含了项目的基本信息和使用方法。

2. 项目的启动文件介绍

example.py 是项目的启动文件,它展示了如何使用 kmeans.py 进行 K-Means 聚类以生成 anchor boxes。以下是 example.py 的主要内容:

import numpy as np
from kmeans import kmeans, avg_iou

# 载入数据集
data = load_data('path_to_annotations')

# 设置 anchor boxes 的数量
anchors_num = 6

# 使用 K-Means 聚类算法
out = kmeans(data, anchors_num)
out = out[np.argsort(out[:, 0])]

# 输出结果
print("Accuracy: {:.2f}%".format(avg_iou(data, out) * 100))
print(out)

3. 项目的配置文件介绍

该项目没有显式的配置文件,但可以通过修改 example.py 中的参数来调整 K-Means 聚类的行为。例如,可以修改 anchors_num 来设置所需的 anchor boxes 数量。

# 设置 anchor boxes 的数量
anchors_num = 6

此外,load_data 函数需要根据实际的数据集路径进行修改:

# 载入数据集
data = load_data('path_to_annotations')

通过这些参数的调整,可以适应不同的数据集和需求。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
205
2.18 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
62
95
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
86
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133