开源项目 `kmeans-anchor-boxes` 使用教程
2024-08-16 00:11:01作者:胡易黎Nicole
1. 项目的目录结构及介绍
kmeans-anchor-boxes/
├── example.py
├── kmeans.py
├── LICENSE
└── README.md
example.py
: 示例文件,展示了如何使用kmeans.py
进行 K-Means 聚类以生成 anchor boxes。kmeans.py
: 核心文件,包含了 K-Means 聚类的实现。LICENSE
: 项目的许可证文件。README.md
: 项目的说明文档,包含了项目的基本信息和使用方法。
2. 项目的启动文件介绍
example.py
是项目的启动文件,它展示了如何使用 kmeans.py
进行 K-Means 聚类以生成 anchor boxes。以下是 example.py
的主要内容:
import numpy as np
from kmeans import kmeans, avg_iou
# 载入数据集
data = load_data('path_to_annotations')
# 设置 anchor boxes 的数量
anchors_num = 6
# 使用 K-Means 聚类算法
out = kmeans(data, anchors_num)
out = out[np.argsort(out[:, 0])]
# 输出结果
print("Accuracy: {:.2f}%".format(avg_iou(data, out) * 100))
print(out)
3. 项目的配置文件介绍
该项目没有显式的配置文件,但可以通过修改 example.py
中的参数来调整 K-Means 聚类的行为。例如,可以修改 anchors_num
来设置所需的 anchor boxes 数量。
# 设置 anchor boxes 的数量
anchors_num = 6
此外,load_data
函数需要根据实际的数据集路径进行修改:
# 载入数据集
data = load_data('path_to_annotations')
通过这些参数的调整,可以适应不同的数据集和需求。
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