Driller 开源项目教程
2024-09-14 10:27:40作者:何举烈Damon
1. 项目介绍
Driller 是一个基于符号执行和动态分析的开源工具,主要用于自动化漏洞挖掘。它结合了模糊测试和符号执行的优点,能够有效地发现二进制程序中的漏洞。Driller 由 Shellphish 团队开发,广泛应用于安全研究领域。
2. 项目快速启动
安装依赖
首先,确保你已经安装了 Python 3.6 或更高版本,并安装了以下依赖:
pip install angr
pip install triton
pip install driller
克隆项目
使用 Git 克隆 Driller 项目到本地:
git clone https://github.com/shellphish/driller.git
cd driller
运行示例
Driller 提供了一个简单的示例程序 driller_example.py,你可以通过以下命令运行它:
python driller_example.py
这个示例程序会使用 Driller 对一个简单的二进制程序进行分析,并尝试发现其中的漏洞。
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
Driller 在多个实际项目中被用于自动化漏洞挖掘。例如,在 CGC(Cyber Grand Challenge)中,Driller 被用于自动化发现和利用二进制程序中的漏洞。
最佳实践
- 选择合适的二进制程序:Driller 适用于分析复杂的二进制程序,特别是那些包含复杂逻辑和潜在漏洞的程序。
- 配置符号执行引擎:根据目标程序的复杂性,适当调整符号执行引擎的配置,以提高分析效率。
- 结合其他工具:Driller 可以与其他模糊测试工具(如 AFL)结合使用,以提高漏洞发现的覆盖率。
4. 典型生态项目
angr
angr 是一个强大的二进制分析框架,Driller 依赖于 angr 进行符号执行和路径探索。angr 提供了丰富的 API,使得 Driller 能够高效地进行二进制程序分析。
Triton
Triton 是一个动态二进制分析框架,提供了指令级别的符号执行和污点分析功能。Driller 使用 Triton 来增强其动态分析能力。
AFL
AFL(American Fuzzy Lop)是一个广泛使用的模糊测试工具,Driller 可以与 AFL 结合使用,通过符号执行和模糊测试的结合,提高漏洞发现的效率。
通过以上模块的介绍,你应该能够快速上手 Driller 项目,并了解其在实际应用中的最佳实践和相关生态项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.54 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
93
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
724
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19