Blender Shapekey Tools 开源项目教程
2025-05-18 03:05:44作者:郁楠烈Hubert
1. 项目介绍
Blender Shapekey Tools 是一个为 Blender 设计的插件,旨在帮助用户更高效地管理 shapekeys。它提供了一系列实用的功能,如一键分割或合并左右对称的 shapekeys,创建基于当前混合状态的新 shapekey 等。这个插件能显著提升动画制作中处理变形关键帧的效率。
2. 项目快速启动
安装
- 下载插件最新版本的 Zip 文件。
- 将 Zip 文件拖入 Blender 中,点击“确定”。
- 在 Blender 的“首选项”>“插件”中搜索“Shapekey Tools”,确保插件已被启用。
更新
- 如果从旧版本更新到 1.3.0 或更高版本,重复安装步骤即可。
- 如果从 1.3.0 版本更新,可以直接在插件界面中点击“更新”按钮进行在线更新。如果在线更新不可用,请手动下载最新版本,点击“安装”按钮并选择 Zip 文件进行更新。
3. 应用案例和最佳实践
创建新 Shapekey
- 在视图中选择一个 shapekey,然后按快捷键
N打开 N-Panel。 - 点击“新建空 Shapekey”按钮,即可在选中 shapekey 下方创建一个新的空 shapekey。
删除除锁定外的所有 Shapekey
- 在插件界面中点击“删除除锁定外的所有 Shapekey”按钮,可以一键删除除了基础和锁定的 shapekey 以外的所有 shapekey。
分割 Shapekey 为左右两部分
- 选择需要分割的 shapekey。
- 使用插件提供的“分割 Shapekey 为左右两部分”功能,即可根据对称性将 shapekey 分割成左右两个版本。
应用最佳实践
- 在处理面部动画时,使用“平滑分割嘴部左右”功能,可以创建更自然的左右对称面部动画。
- 在编辑模式下使用“选择所有受影响顶点”功能,可以帮助精确地调整特定 shapekey 的影响范围。
4. 典型生态项目
Blender Shapekey Tools 作为 Blender 生态系统的一部分,与其他相关插件和工具共同构成了一个强大的动画制作环境。以下是一些与该插件相辅相成的开源项目:
- Blender Addon Collection: 一个收集了多种 Blender 插件的仓库,可以扩展 Blender 的功能。
- Blender NPR Toolkit: 用于创建非真实感渲染(NPR)效果的插件。
- BlenderGPGPU: 提供了 GPU 加速的几何处理功能。
通过结合这些开源项目,用户可以构建一个功能全面的 3D 内容创作工作流。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0220- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
AntSK基于.Net9 + AntBlazor + SemanticKernel 和KernelMemory 打造的AI知识库/智能体,支持本地离线AI大模型。可以不联网离线运行。支持aspire观测应用数据CSS01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
13
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
626
4.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
464
554
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
930
801
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
114
181
暂无简介
Dart
870
207
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
130
189
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.43 K
378
昇腾LLM分布式训练框架
Python
136
160