推荐一个强大的跨平台缓存库:ts-cacheable
2024-05-20 20:24:38作者:昌雅子Ethen
在开发中,高效的数据管理是提升用户体验的关键。今天,我们向你推荐一个能改变游戏规则的开源项目——ts-cacheable。它是一个功能全面且可扩展的缓存装饰器库,不仅适用于Angular应用,还支持任意返回Observables或Promises的方法。
项目介绍
ts-cacheable允许你在类方法上添加装饰器,以便缓存其返回的流值。这意味着重复的请求不再需要访问远程服务器,而是直接从内存中获取数据,大大加快了响应速度。不仅如此,该项目也提供了灵活的配置选项,以适应不同的场景和需求。
技术分析
ts-cacheable的核心是它的装饰器API,如@Cacheable,它可以被轻松地应用于返回Observables或Promises的方法。该库内置了一个简单的内存缓存策略,但同时也支持自定义存储策略,比如浏览器的localStorage。这使得缓存数据可以在页面刷新后仍能保持。
此外,@CacheBuster装饰器可以用来清除特定或全局的缓存,确保数据的实时性。通过配置cacheBusterObserver,你可以监听到何时需要清空缓存。
应用场景
- 在Web应用中,用于优化频繁调用API的情况,例如加载列表或检索用户信息。
- 在多接口依赖同一资源的情况下,避免多次请求同一数据。
- 在希望减少网络延迟影响用户体验的场合。
- 在需要持久化数据的环境中,结合localStorage实现缓存策略。
项目特点
- 平台无关:不仅仅局限于Angular,可以应用于任何返回Observables或Promises的方法。
- 高度定制:提供多种配置项,包括滑动过期时间、最大缓存数量等,以满足各种缓存策略。
- 易于集成:能够轻易切换到其他存储策略,如自定义的异步存储策略(如Redis、IndexDB)。
- 可变缓存:通过
cacheModifier,你能访问并修改已缓存的数据,允许动态更新缓存内容。 - 强大的缓存控制:支持全局和局部的缓存清空,以及即时与延时的清空策略。
要开始使用ts-cacheable,只需简单安装:
npm install ts-cacheable
然后导入并开始你的缓存之旅吧!
总的来说,ts-cacheable是一个强大而灵活的工具,无论你是要提高前端应用的性能还是想要更好地管理和缓存数据,它都是一个值得尝试的选择。赶快来加入这个社区,享受更高效的编程体验!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
90
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19