【亲测免费】 Triton Inference Server 教程文档

2026-01-17 08:16:52作者：沈韬淼Beryl

**探索深度学习推理新境界：Triton教程合集** 踏入高效模型部署的殿堂，【Tutorials】集合为你解锁Triton的强大潜能。专为追求“张量进，张量出”推理优化的开发者设计，本仓库是你的导航图。从PyTorch到TensorFlow，ONNX，TensorRT乃至vLLM与OpenVINO，快速部署示例助你一臂之力。深入浅出，不仅涵盖主流大模型如Llama-2-7B、Persimmon-8B等的实战教程，更引导你精通HuggingFace模型与Triton的无缝对接。这个宝藏仓库蕴藏丰富资源：概念指南引领理解推理架构挑战，特色功能案例让你掌握细节，迁移手册助力平滑过渡至Triton生态。不论是新手还是进阶者，这里都有你所需的洞见和实操路径。加入我们，一同揭开高效推理服务的神秘面纱，推动AI应用边界！

项目地址：https://gitcode.com/gh_mirrors/tutorials8/tutorials

1. 项目的目录结构及介绍

tutorials/
├── client/
│   ├── python/
│   │   ├── simple_grpc_infer_client.py
│   │   ├── simple_http_infer_client.py
│   │   └── ...
│   └── ...
├── common/
│   ├── README.md
│   └── ...
├── docs/
│   ├── README.md
│   └── ...
├── examples/
│   ├── custom_operations/
│   │   ├── README.md
│   │   └── ...
│   ├── ensemble_models/
│   │   ├── README.md
│   │   └── ...
│   └── ...
├── model_repository/
│   ├── simple/
│   │   ├── 1/
│   │   │   └── model.graphdef
│   │   └── config.pbtxt
│   └── ...
├── server/
│   ├── README.md
│   └── ...
└── README.md

目录结构介绍

client/: 包含客户端示例代码，如Python客户端脚本。
common/: 包含通用资源和文档。
docs/: 包含项目文档。
examples/: 包含各种示例，如自定义操作和模型集成。
model_repository/: 包含模型仓库示例。
server/: 包含服务器相关资源和文档。
README.md: 项目主文档。

2. 项目的启动文件介绍

启动文件

server/tritonserver: 这是Triton Inference Server的启动文件。可以通过命令行启动服务器，例如：
```
./tritonserver --model-repository=/path/to/model_repository
```

启动命令参数

--model-repository: 指定模型仓库的路径。
--log-verbose: 设置日志详细级别。
--allow-grpc: 允许gRPC协议。
--allow-http: 允许HTTP协议。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件

model_repository/simple/config.pbtxt: 这是模型配置文件的示例。每个模型目录下都需要一个config.pbtxt文件来定义模型的配置。

配置文件示例

name: "simple"
platform: "tensorflow_graphdef"
max_batch_size: 1
input [
  {
    name: "input_tensor"
    data_type: TYPE_FP32
    dims: [ 16 ]
  }
]
output [
  {
    name: "output_tensor"
    data_type: TYPE_FP32
    dims: [ 16 ]
  }
]