Rack-Recaptcha 技术文档
2024-12-20 03:39:02作者:乔或婵
1. 安装指南
要使用 Rack-Recaptcha,首先需要安装相关的 Ruby gem 包。你可以使用以下命令进行安装:
[sudo] gem install rack-recaptcha
安装完成后,需要在你的项目 Gemfile 文件中添加以下内容:
gem 'rack-recaptcha', :require => 'rack/recaptcha'
确保执行 bundle install 命令来更新项目的依赖。
2. 项目使用说明
Rack-Recaptcha 是一个 Rack 中间件,它可以通过 Recaptcha API 实现验证码的校验功能。要在你的应用程序中使用它,需要按照以下步骤进行配置:
- 设置公开密钥(public key)和私有密钥(private key),你可以在 ReCaptcha 官网上注册获取。
- 根据使用的框架,在相应的配置文件中添加 Rack-Recaptcha 中间件。
以下是一些常见框架的配置示例:
Sinatra
在 app.rb 文件中配置中间件:
use Rack::Recaptcha, :public_key => 'KEY', :private_key => 'SECRET'
helpers Rack::Recaptcha::Helpers
Padrino
在 app/app.rb 文件中配置中间件:
use Rack::Recaptcha, :public_key => 'KEY', :private_key => 'SECRET'
helpers Rack::Recaptcha::Helpers
Rails
在 application.rb 文件中配置中间件:
module YourRailsAppName
class Application < Rails::Application
...
config.gem 'rack-recaptcha', :lib => 'rack/recaptcha'
config.middleware.use Rack::Recaptcha, :public_key => 'KEY', :private_key => 'SECRET'
end
end
并在对应的 helper 或 controller 文件中包含 Rack::Recaptcha::Helpers 模块。
3. 项目 API 使用文档
Rack-Recaptcha 提供了一个助手模块 Rack::Recaptcha::Helpers,它可以为你的应用添加以下方法:
recaptcha_tag :challenge:返回一个 JavaScript 验证码表单。recaptcha_tag :noscript:返回一个非 JavaScript 验证码表单。recaptcha_tag :ajax:返回一个 AJAX 验证码表单。
以下是一些使用示例:
# 返回 JavaScript 验证码表单
recaptcha_tag :challenge
# 返回非 JavaScript 验证码表单
recaptcha_tag :noscript, :height => 300, :width => 500
# 返回 AJAX 验证码表单
recaptcha_tag :ajax, :display => { :theme => 'red' }
可以使用 recaptcha_valid? 方法来检查验证是否通过。
if recaptcha_valid?
# 验证通过
else
# 验证失败
end
在测试环境中,可以通过以下方式覆盖 recaptcha_valid? 方法的行为:
# 使 recaptcha_valid? 返回 true
Rack::Recaptcha.test_mode!
# 使 recaptcha_valid? 返回 false
Rack::Recaptcha.test_mode! :return => false
4. 项目安装方式
请参考上述的安装指南,使用 Ruby gem 包管理器安装 Rack-Recaptcha。
[sudo] gem install rack-recaptcha
在 Gemfile 中添加 gem 'rack-recaptcha', :require => 'rack/recaptcha',然后执行 bundle install。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
14
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
657
4.26 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
502
606
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
862
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
334
378
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
284
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
195
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
180
258
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
891
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168