首页
/ Django reCAPTCHA 使用与技术文档

Django reCAPTCHA 使用与技术文档

2024-12-23 05:43:27作者:管翌锬

1. 安装指南

首先,您需要在Django reCAPTCHA的页面上注册reCAPTCHA。注册完成后,您将获得一对公钥和私钥,这对于reCAPTCHA的正常工作至关重要。

接下来,通过pip命令安装Django reCAPTCHA:

pip install django-recaptcha

在您的Django项目的settings.py文件中,添加'django_recaptcha'INSTALLED_APPS列表中:

INSTALLED_APPS = [
    # ... 其他应用 ...
    'django_recaptcha',
    # ... 其他应用 ...
]

然后,在settings.py中配置reCAPTCHA的公钥和私钥:

RECAPTCHA_PUBLIC_KEY = '您的reCAPTCHA公钥'
RECAPTCHA_PRIVATE_KEY = '您的reCAPTCHA私钥'

如果需要使用代理,可以设置RECAPTCHA_PROXY

RECAPTCHA_PROXY = {'http': 'http://127.0.0.1:8000', 'https': 'https://127.0.0.1:8000'}

如果www.google.com无法访问,可以将RECAPTCHA_DOMAIN设置为www.recaptcha.net

RECAPTCHA_DOMAIN = 'www.recaptcha.net'

2. 项目的使用说明

要在表单中添加reCAPTCHA,可以使用ReCaptchaField字段类。默认情况下,它将渲染一个reCAPTCHA V2 Checkbox。

例如:

from django import forms
from django_recaptcha.fields import ReCaptchaField

class FormWithCaptcha(forms.Form):
    captcha = ReCaptchaField()

您还可以在运行时指定密钥,通过向构造函数传递private_keypublic_key参数:

captcha = ReCaptchaField(
    public_key='您的公钥',
    private_key='您的私钥'
)

3. 项目API使用文档

ReCaptchaField支持以下几种小部件:

  • ReCaptchaV2Checkbox:用于Google reCAPTCHA V2 Checkbox。
  • ReCaptchaV2Invisible:用于Google reCAPTCHA V2 Invisible。
  • ReCaptchaV3:用于Google reCAPTCHA V3。

要使用非默认的reCAPTCHA V2 Checkbox小部件,只需替换ReCaptchaField的小部件。例如:

from django import forms
from django_recaptcha.fields import ReCaptchaField
from django_recaptcha.widgets import ReCaptchaV2Invisible

class FormWithCaptcha(forms.Form):
    captcha = ReCaptchaField(widget=ReCaptchaV2Invisible)

reCAPTCHA V3还返回一个分数值,用于确定页面交互是机器人的可能性。可以通过设置RECAPTCHA_REQUIRED_SCORE来设定项目范围的分数限制:

RECAPTCHA_REQUIRED_SCORE = 0.85

也可以在运行时为每个字段指定分数:

captcha = fields.ReCaptchaField(
    widget=ReCaptchaV3(required_score=0.85)
)

如果分数不符合要求,字段验证将失败,并记录错误信息。

reCAPTCHA V3 API还支持传递一个动作值,用于将reCAPTCHA验证与您网站上的特定表单关联起来,以便进行风险分析。设置动作值时,可以使用以下方式:

captcha = fields.ReCaptchaField(
    widget=widgets.ReCaptchaV3(
        action='signup'
    )
)

设置动作是可选的,如果不指定动作,则不会向reCAPTCHA V3 API传递任何动作。

4. 项目安装方式

请遵循上述安装指南中的步骤进行安装。确保已经注册了reCAPTCHA并获取了公钥和私钥,然后通过pip安装Django reCAPTCHA,并在Django项目的配置文件中进行了相应设置。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
暂无描述
Markdown
826
5.47 K
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
517
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
784
1.57 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
803
1.14 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
971
2.28 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
481
312
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.01 K
767
cannbot-skillscannbot-skills
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
808
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
284