Vue-MC 开源项目教程
2024-08-30 05:32:18作者:卓艾滢Kingsley
1、项目介绍
Vue-MC 是一个为 Vue.js 提供模型和集合的库,旨在简化数据管理和操作。它通过提供模型和集合的抽象,使得开发者能够更方便地处理数据,同时保持组件的响应性和可测试性。Vue-MC 支持数据的创建、读取、更新和删除(CRUD)操作,并提供了丰富的功能如数据验证、路由配置和事件处理。
2、项目快速启动
安装
首先,你需要在你的项目中安装 Vue-MC:
npm install --save vue-mc
# 或者使用 yarn
yarn add vue-mc
基本使用
以下是一个简单的示例,展示如何创建一个任务模型和一个任务集合:
import { Model, Collection } from 'vue-mc'
// 任务模型
class Task extends Model {
defaults() {
return {
id: null,
name: '',
done: false
}
}
mutations() {
return {
id: (id) => Number(id) || null,
name: String,
done: Boolean
}
}
validation() {
return {
id: integer.and(min(1)).or(equal(null)),
name: string.and(required),
done: boolean
}
}
routes() {
return {
fetch: '/task/{id}',
save: '/task'
}
}
}
// 任务集合
class TaskList extends Collection {
model() {
return Task
}
defaults() {
return {
orderBy: 'name'
}
}
routes() {
return {
fetch: '/tasks'
}
}
}
3、应用案例和最佳实践
应用案例
Vue-MC 可以用于各种需要数据管理的应用,例如:
- 待办事项列表:每个任务作为一个模型,整个列表作为一个集合。
- 电子商务网站:商品作为模型,购物车作为集合。
- 博客系统:文章作为模型,文章列表作为集合。
最佳实践
- 数据验证:使用模型中的
validation方法确保数据的有效性。 - 路由配置:在模型和集合中配置路由,以便进行数据的 CRUD 操作。
- 事件处理:利用 Vue-MC 提供的事件系统,处理数据变化和操作。
4、典型生态项目
Vue-MC 可以与以下项目结合使用,以增强功能和性能:
- Vuex:用于状态管理,与 Vue-MC 结合可以更好地管理全局状态。
- Axios:用于 HTTP 请求,与 Vue-MC 的路由配置结合,可以简化数据请求和响应处理。
- Vue Router:用于页面导航,与 Vue-MC 结合可以实现更复杂的路由逻辑。
通过结合这些生态项目,可以构建出功能丰富、性能优越的 Vue.js 应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
306
2.7 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
138
169
暂无简介
Dart
598
130
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
235
309
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
632
232
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
695
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
616
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
197
74
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
460