Kubermatic v2.26.8 版本发布:安全更新与功能优化
Kubermatic 是一个开源的 Kubernetes 集群管理平台,它简化了跨多个云和本地环境的 Kubernetes 集群的部署和管理。该平台提供了直观的用户界面和强大的 API,使企业能够轻松地扩展和管理其容器化工作负载。
重要更新:cert-manager 升级至 v1.16.5
本次发布的 v2.26.8 版本中,最显著的变化是对 cert-manager 的升级。cert-manager 是一个流行的 Kubernetes 附加组件,用于自动化管理 TLS 证书。升级到 v1.16.5 版本需要用户进行以下配置变更:
- 在 cert-manager 的 values.yaml 文件中,需要将
webhook.replicas参数更名为webhook.replicaCount - 同样地,
cainjector.replicas参数需要更新为webhook.replicaCount - 移除
webhook.injectAPIServerCA配置项
这些变更反映了 cert-manager 项目自身的演进,使得配置更加一致和直观。管理员在升级时需要特别注意这些配置变更,以确保证书管理功能能够正常运行。
新增支持的 Kubernetes 版本
Kubermatic v2.26.8 扩展了对 Kubernetes 版本的支持,新增了以下两个稳定版本:
- Kubernetes 1.31.8
- Kubernetes 1.30.12
这些版本的加入为用户提供了更多选择,特别是那些希望使用最新稳定版 Kubernetes 的用户。Kubermatic 团队对这些版本进行了全面测试,确保它们能够与平台的其他组件良好配合。
安全修复与问题修补
安全始终是 Kubermatic 关注的重点。本次发布包含了几项重要的安全更新:
-
Cilium 升级至 1.15.16:修复了 CVE-2025-32793 问题。Cilium 是一个基于 eBPF 的高性能网络、可观测性和安全解决方案,是许多 Kubernetes 集群的关键组件。及时升级可以防止潜在的安全风险。
-
KubeLB 修复:修复了一个关于禁用用户集群 ingress class 的问题。KubeLB 是 Kubermatic 的负载均衡器解决方案,这个修复确保了配置变更能够正确生效。
-
Dashboard 安全增强:
- 实现了角色优先级逻辑,现在当用户拥有多个角色时,系统会返回最高优先级的角色
- 增加了对输入字段的特殊字符限制,并转义值以防止 HTML 渲染问题
组件版本更新
Kubermatic v2.26.8 包含了多个核心组件的版本更新:
-
oauth2-proxy 升级至 v7.8.2:这个身份验证代理的更新带来了性能改进和错误修复。
-
操作系统管理器 (OSM) 升级至 v1.6.5:OSM 负责管理 Kubernetes 节点上的操作系统,新版本包含了稳定性改进和新功能。
-
KubeLB CCM 升级至 v1.1.4:KubeLB 的云控制器管理器获得了多项改进,提升了负载均衡功能的可靠性和性能。
总结
Kubermatic v2.26.8 是一个以安全和稳定性为主的维护版本。它通过升级关键组件解决了已知的安全问题,同时扩展了对 Kubernetes 版本的支持范围。对于正在使用 Kubermatic 的企业来说,这个版本值得优先考虑升级,特别是那些关注安全性的环境。
管理员在升级时应当特别注意 cert-manager 的配置变更,并确保按照指南进行相应调整。对于运行在重要环境中的集群,建议尽快应用 Cilium 的安全更新以防止潜在风险。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0132
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00