Kubermatic v2.27.3版本发布:Kubernetes版本支持与KubeVirt增强
Kubermatic是一个开源的Kubernetes管理平台,它提供了多云和混合云环境下Kubernetes集群的全生命周期管理能力。作为一个企业级的Kubernetes即服务(KaaS)解决方案,Kubermatic简化了大规模Kubernetes集群的部署、运维和管理工作。
新增Kubernetes版本支持
在v2.27.3版本中,Kubermatic扩展了对Kubernetes的支持范围,新增了1.32.3、1.31.7和1.30.11三个Kubernetes版本。这一更新使得用户能够选择更多稳定可靠的Kubernetes版本进行部署,同时也为那些需要特定版本Kubernetes的企业提供了更多选择。
KubeVirt CPU分配增强
本版本引入了一个重要的新特性——KubeVirt虚拟机的CPU分配方式配置。通过新增的enableDedicatedCpus
字段,管理员现在可以更灵活地控制KubeVirt虚拟机的CPU资源分配策略:
- 当设置为false时(默认值),系统会使用传统的
spec.template.spec.domain.resources
方式配置CPU资源,这种方式通过requests和limits来定义CPU资源 - 当设置为true时,系统会使用
spec.template.spec.domain.cpu
方式配置CPU资源,这种方式支持KubeVirt的CPU分配比例特性
这一改进特别适合需要精细控制CPU资源分配比例的场景,为KubeVirt用户提供了更高级的资源管理能力。
镜像同步优化
镜像同步工具mirror-images
在本版本中得到了显著改进。新版本实现了非阻塞处理模式,能够并行处理所有镜像,显著提高了同步效率。同时,工具现在会在最后统一报告所有失败的镜像同步操作,而不是在遇到第一个错误时就停止,这大大提升了问题诊断的便利性。
稳定性与安全性增强
在稳定性方面,v2.27.3版本对多个组件进行了更新和优化:
- 将etcd升级到了3.5.17版本,这一更新适用于所有支持的Kubernetes版本,提升了存储层的稳定性和性能
- 更新了Machine Controller到v1.61.1版本,包含了多项机器管理方面的改进
- 升级Operating System Manager到1.6.4版本,增强了操作系统管理能力
- 将默认的Nginx Ingress Controller应用更新到了经过安全修补的v1.12.1版本,提升了入口流量的安全性
节点本地DNS优化
在用户集群中,node-local-dns组件现在默认使用IfNotPresent
镜像拉取策略,而不是之前的Always
策略。这一改变减少了不必要的镜像拉取操作,降低了网络负载,同时也提高了Pod启动速度,特别是在镜像已经存在的情况下。
总结
Kubermatic v2.27.3版本虽然在版本号上是一个小版本更新,但包含了多项重要的功能增强和稳定性改进。特别是对KubeVirt CPU分配方式的扩展支持,为虚拟化工作负载提供了更精细的资源控制能力。同时,通过组件更新和默认配置优化,进一步提升了平台的稳定性和安全性。对于现有用户来说,这是一个值得升级的版本,特别是那些使用KubeVirt或需要最新Kubernetes版本支持的用户。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00HunyuanWorld-Mirror
混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
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