Apache APISIX OpenID Connect 插件会话配置详解
2025-05-15 16:34:45作者:幸俭卉
Apache APISIX 是一个高性能的云原生 API 网关,其 OpenID Connect 插件提供了与 OAuth 2.0 和 OpenID Connect 身份验证协议的集成能力。在实际应用中,会话管理是安全认证的重要组成部分,本文将深入探讨 APISIX OpenID Connect 插件中的会话配置机制。
会话配置的重要性
在 API 网关的身份验证流程中,会话管理决定了用户认证状态的保持方式和生命周期。合理的会话配置不仅能提升用户体验,还能确保系统的安全性。APISIX 的 OpenID Connect 插件底层使用了 lua-resty-session 库来实现会话管理功能。
核心会话参数解析
OpenID Connect 插件支持丰富的会话配置参数,开发者可以根据实际需求进行灵活调整:
-
基础会话配置
secret: 用于加密会话数据的密钥,这是必填的安全参数timeout: 会话超时时间,单位为秒
-
Cookie 相关配置
cookie_name: 自定义会话 Cookie 的名称cookie_path: 指定 Cookie 的有效路径cookie_http_only: 是否设置 HttpOnly 标志防止 XSS 攻击cookie_secure: 是否仅通过 HTTPS 传输 Cookiecookie_same_site: 控制跨站请求时 Cookie 的发送行为
-
会话生命周期控制
rolling_timeout: 滑动过期时间,每次请求后重置过期计时absolute_timeout: 绝对过期时间,无论活动与否都会过期idling_timeout: 空闲超时时间,无活动时过期stale_ttl: 过期会话在缓存中的保留时间
-
记住我功能
remember: 是否启用记住我功能remember_cookie_name: 记住我功能的 Cookie 名称remember_rolling_timeout: 记住我功能的滑动过期时间remember_absolute_timeout: 记住我功能的绝对过期时间
配置示例
以下是一个完整的会话配置示例,展示了如何设置各种参数:
{
"openid-connect": {
"session": {
"secret": "your-secret-key",
"cookie_name": "custom_session",
"cookie_http_only": true,
"cookie_secure": true,
"rolling_timeout": 3600,
"absolute_timeout": 86400,
"remember": true,
"remember_absolute_timeout": 2592000
}
}
}
最佳实践建议
-
安全配置
- 始终设置
cookie_http_only和cookie_secure为 true - 使用强随机字符串作为
secret - 根据业务需求合理设置会话超时时间
- 始终设置
-
性能考虑
- 过短的
stale_ttl可能导致频繁重新认证 - 过长的会话时间会增加安全风险
- 过短的
-
用户体验
- 对于敏感操作,使用较短的
rolling_timeout - 对于常规应用,可以启用记住我功能提供更好的用户体验
- 对于敏感操作,使用较短的
总结
Apache APISIX 的 OpenID Connect 插件提供了全面的会话管理功能,通过合理配置这些参数,开发者可以在安全性和用户体验之间找到最佳平衡点。理解这些会话配置选项的含义和适用场景,对于构建安全可靠的 API 网关至关重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
暂无简介
Dart
614
138
Ascend Extension for PyTorch
Python
163
183
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
314
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
854
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
369
3.15 K
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
255
90
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
475
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
644
255