Apache APISIX OpenID Connect插件与Keycloak集成中的双重请求问题解析
2025-05-15 04:17:13作者:廉皓灿Ida
背景介绍
在企业级API网关Apache APISIX与Keycloak身份认证服务的集成实践中,开发人员经常会配置OpenID Connect插件来实现OAuth2.0的令牌自省(introspection)功能。近期有用户反馈在APISIX 3.9.1版本中,当配置了令牌自省功能后,Keycloak服务端会收到重复的请求。
问题现象分析
通过用户提供的配置信息可以看到,这是一个典型的Bearer Token验证场景:
- 配置了
introspection_endpoint指向Keycloak的自省端点 - 使用
client_secret_basic认证方式 - 启用了
bearer_only模式
用户观察到Keycloak服务日志中,对于每个API请求都会记录两次自省请求,这引发了是否正常行为的疑问。
技术原理剖析
在OAuth2.0的令牌自省机制中,APISIX网关需要将客户端携带的访问令牌发送到授权服务器(Keycloak)进行验证。实际上,这种"双重请求"现象是设计使然:
- 缓存机制:APISIX会对自省结果进行缓存以避免频繁请求授权服务器
- 缓存刷新:默认情况下系统会定期重新验证令牌以确保其有效性
- 性能优化:首次请求触发完整验证,后续请求可能仅检查缓存状态
解决方案建议
对于希望优化此行为的用户,可以通过以下配置参数进行调整:
"openid-connect": {
"introspection_interval": 300,
"introspection_cache_ignore": false
}
其中:
introspection_interval:控制缓存刷新间隔(秒)introspection_cache_ignore:设为true可禁用缓存(不推荐)
最佳实践
- 生产环境中建议保持适当的缓存间隔(如300秒)
- 监控Keycloak的请求负载,根据实际情况调整参数
- 考虑使用JWKS验证方式替代自省,对简单场景可能更高效
- 确保网络延迟不会成为性能瓶颈
总结
APISIX与Keycloak集成时出现的双重请求现象是系统的正常行为,体现了安全性与性能的平衡设计。通过合理配置缓存参数,开发人员可以在安全验证和系统性能之间取得最佳平衡。对于高并发场景,建议进行充分的压力测试以确定最优配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882