Process Ghosting 项目教程
2026-01-21 04:08:46作者:尤峻淳Whitney
1. 项目介绍
1.1 项目概述
Process Ghosting 是一个 PE 注入技术项目,类似于 Process Doppelgänging,但使用的是待删除文件(delete-pending file)而非事务文件(transacted file)。该项目由 hasherezade 在 GitHub 上开源,旨在展示一种新的可执行文件篡改攻击技术。
1.2 主要特点
- 内存痕迹:与 Process Doppelgänging 类似,Payload 映射为 MEM_IMAGE。
- 未命名模块:Payload 未链接到任何文件,GetProcessImageFileName 返回空字符串。
- 原始访问权限:节映射保留原始访问权限(无 RWX)。
- 远程注入:支持远程注入,但仅限于新创建的进程。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
确保你已经安装了以下工具和环境:
- Git
- CMake
- C++ 编译器(如 GCC 或 MSVC)
2.2 克隆项目
首先,克隆 Process Ghosting 项目到本地:
git clone https://github.com/hasherezade/process_ghosting.git
cd process_ghosting
2.3 构建项目
使用 CMake 构建项目:
mkdir build
cd build
cmake ..
make
2.4 运行示例
构建完成后,你可以运行示例程序:
./process_ghosting
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
Process Ghosting 技术可以用于安全研究、恶意软件分析和防御机制开发。例如,安全研究人员可以使用该技术来测试和验证现有的防御机制是否能够检测和阻止此类攻击。
3.2 最佳实践
- 安全测试:在受控环境中使用 Process Ghosting 进行安全测试,避免在生产环境中使用。
- 代码审查:定期审查和更新代码,确保项目的安全性和稳定性。
- 社区协作:积极参与开源社区,分享经验和最佳实践,共同提升项目质量。
4. 典型生态项目
4.1 Process Doppelgänging
Process Doppelgänging 是 Process Ghosting 的前身,两者在技术上有相似之处,但 Process Ghosting 使用了待删除文件而非事务文件。
4.2 Elastic 安全博客
Elastic 的安全博客详细介绍了 Process Ghosting 技术,提供了深入的技术分析和防御建议。
4.3 GitHub 社区
GitHub 社区是 Process Ghosting 项目的主要交流平台,开发者可以在这里提交问题、贡献代码和分享经验。
通过本教程,你应该能够快速启动并了解 Process Ghosting 项目的基本使用方法和应用场景。希望你能从中获得有价值的信息,并在实际项目中应用这些知识。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust073- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00
最新内容推荐
从配置混乱到智能管理:DsHidMini设备个性化配置系统的进化之路如何用G-Helper优化华硕笔记本性能?8MB轻量化工具的实战指南打破音乐枷锁:用Unlock Music解放你的加密音频文件网盘加速工具配置指南:从网络诊断到高效下载的完整方案UI-TARS-desktop环境搭建全攻略:从零基础到成功运行的5个关键步骤突破Windows界面限制:ExplorerPatcher让系统交互回归高效本质突破Arduino ESP32安装困境:从根本解决下载失败的实战指南Notion数据管理高效工作流:从整理到关联的完整指南设计资源解锁:探索Fluent Emoji的创意应用与设计升级路径StarRocks Stream Load数据导入实战指南:从问题解决到性能优化
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
689
4.46 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
543
668
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
403
73
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
955
928
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
648
230
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
407
323
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
336
386
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.59 K
924
昇腾LLM分布式训练框架
Python
146
172
暂无简介
Dart
935
234