Ghosting-AMSI 的安装和配置教程
2025-05-01 22:20:01作者:瞿蔚英Wynne
1. 项目基础介绍
Ghosting-AMSI 是一个开源项目,旨在通过绕过 AMSI(Windows 的反恶意脚本接口)来增强某些脚本的安全性。该项目的主要编程语言是 Python。
2. 项目使用的关键技术和框架
该项目主要使用 Python 编程语言,并且涉及到一些 Windows 系统底层的操作。它使用了一些技巧来绕过 AMSI 的检测,确保脚本能够在不被 AMSI 阻止的情况下运行。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装和配置 Ghosting-AMSI 之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:Windows(64 位)
- Python:安装 Python 3.6 或更高版本
- Git:安装 Git 以克隆项目仓库
安装步骤
-
打开命令提示符(CMD)或 PowerShell。
-
克隆项目仓库到本地计算机:
git clone https://github.com/andreisss/Ghosting-AMSI.git -
切换到项目目录:
cd Ghosting-AMSI -
确保您的 Python 环境已经准备好,并且安装了所有必要的依赖。在项目目录中运行以下命令安装依赖(如果有的话):
pip install -r requirements.txt -
运行项目提供的脚本或模块来启用 AMSI 绕过功能。这通常涉及到执行某个 Python 脚本文件。具体的脚本文件和命令取决于项目的具体使用说明。
-
在您的脚本或程序中调用 Ghosting-AMSI 提供的函数或模块,以确保 AMSI 绕过功能生效。
请遵循项目提供的 README 文件或文档中的任何特定说明,以确保正确安装和配置 Ghosting-AMSI。
注意:由于这个项目的性质,请确保您了解所涉及的风险,并在合法和道德的范围内使用此项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0133- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniCPM-V-4.6这是 MiniCPM-V 系列有史以来效率与性能平衡最佳的模型。它以仅 1.3B 的参数规模,实现了性能与效率的双重突破,在全球同尺寸模型中登顶,全面超越了阿里 Qwen3.5-0.8B 与谷歌 Gemma4-E2B-it。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
MusicFreeDesktop插件化、定制化、无广告的免费音乐播放器TypeScript00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
725
4.66 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
597
749
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
425
376
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
992
984
暂无简介
Dart
968
246
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
345
393
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
921
132
deepin linux kernel
C
29
16
昇腾LLM分布式训练框架
Python
160
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.65 K
969