U校园自动化学习工具:5分钟快速配置的全能刷课解决方案
2026-02-07 05:17:30作者:管翌锬
还在为U校园繁重的课后作业而烦恼吗?🤔 这款基于Python开发的智能学习助手将彻底改变你的学习方式,实现真正的自动化答题体验。无论你是否有编程基础,都能在极短时间内完成配置,享受高效学习的便利。
🚀 快速入门指南:零技术门槛配置
环境准备与项目获取
第一步:获取项目源码 打开终端或命令行工具,执行以下命令下载完整项目:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AutoUnipus
第二步:账号信息配置
找到项目中的account.json文件,使用任意文本编辑器打开,按照以下模板填写:
{
"username": "你的U校园账号",
"password": "你的登录密码",
"Automode": true,
"Driver": "Edge",
"class_url": ["课程链接地址"]
}
配置要点提醒:
- 账号信息:确保与U校园平台登录凭证完全一致
- 运行模式:
true为全自动模式,false为辅助模式 - 浏览器选择:支持
Edge或Chrome,注意首字母大写
🎯 两种智能模式:满足不同用户需求
全自动智能模式:真正的"设置即忘"
选择全自动模式后,程序将智能完成以下所有操作流程:
- 智能身份认证 → 自动完成U校园平台登录
- 课程精准识别 → 自动定位必修练习题
- 批量作业处理 → 支持多门课程连续作答
- 自动提交答案 → 答题完成后立即提交
辅助学习模式:灵活可控的智能搭档
如果你更倾向于手动控制学习进度,辅助模式将是理想选择:
- 自由进入任意题目页面
- 按下Enter键立即显示正确答案
- 自主决定提交时机,完全掌控学习节奏
💡 实用操作技巧:提升使用体验
环境配置要点
- Python版本:确保安装3.7或更高版本
- 浏览器要求:使用Edge或Chrome的最新稳定版本
- 系统兼容性:完美支持Windows、macOS、Linux主流操作系统
操作注意事项
- 题型支持:目前专注于单选题的自动作答
- 验证码处理:遇到图形验证码时需手动输入
- 安全提示:遇到平台异常检测时手动完成验证
📊 传统学习vs智能助手对比分析
传统手动学习方式:
- 耗时费力,重复性操作
- 容易出错,影响学习效果
- 占用大量宝贵时间资源
智能助手核心优势:
- 节省90%以上学习时间 ⏰
- 确保百分百答题准确率 ✅
- 真正实现高效自主学习 🎓
🔧 常见问题快速解决方案
Q:登录过程失败如何处理? A:检查账号密码是否正确,确保网络连接稳定
Q:浏览器无法正常启动?
A:确认浏览器安装在默认路径,避免自定义安装位置
Q:程序运行出现错误提示? A:确保Python环境配置正确,所有依赖库完整安装
🌟 选择我们的核心理由
这款U校园自动化学习工具不仅仅是一个技术产品,更是你学习道路上的得力助手。它具备以下显著优势:
- 完全免费开源:零成本使用,持续技术更新
- 操作简单直观:无需编程背景,跟随指南即可上手
- 效果立竿见影:从配置到使用仅需几分钟
- 安全稳定可靠:经过大量用户验证,运行稳定
无论你是希望提升学习效率,还是想要从重复性作业中解放出来,这款智能助手都能提供最佳的解决方案。立即开始体验,你会发现学习原来可以如此轻松愉快!✨
温馨提示:合理使用技术工具,让它成为学习的好帮手而非完全依赖。祝你在学习道路上取得优异成绩!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
暂无简介
Dart
797
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271