Redisson 3.47.0版本发布：可靠队列增强与性能优化

Redisson项目简介

Redisson是一个基于Redis的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）客户端，它提供了丰富的分布式数据结构和服务，让Java开发者能够轻松地在分布式环境中使用Redis。Redisson不仅封装了Redis的基本操作，还提供了许多高级功能，如分布式锁、分布式集合、分布式对象等，大大简化了分布式系统开发的复杂度。

3.47.0版本核心更新

1. 可靠队列功能全面增强

本次版本对RReliableQueue（可靠队列）进行了重大改进，新增了多项实用功能：

• ReliableFanout对象：这是一个全新的发布-订阅模式实现，允许多个消费者同时接收相同的消息，非常适合广播场景。
• 处理模式配置：新增processingMode设置，开发者可以根据业务需求灵活配置队列的处理行为。
• 监听器支持：现在可以为可靠队列添加监听器，实时监控队列状态变化。
• 度量指标：内置了丰富的队列性能指标，便于监控和优化。
• 操作控制：新增disableOperation()和enableOperation()方法，可以临时禁用或启用队列操作。
• 批量获取：get()和getAll()方法的加入使得批量处理消息更加高效。

这些改进使得RReliableQueue在消息可靠性、监控能力和操作灵活性方面都有了显著提升。

2. 数据结构功能扩展

RScoredSortedSet新增了三个实用的批量读取方法：

• readDiffEntries()：读取差集条目
• readIntersectionEntries()：读取交集条目
• readUnionEntries()：读取并集条目

这些方法为处理有序集合间的运算提供了更高效的途径，特别适合需要频繁进行集合运算的场景。

3. 性能与稳定性优化

• 连接管理优化：修复了在Sentinel模式下每次写操作后都会新建连接的问题，显著提升了连接复用率。
• 内存泄漏修复：解决了RClusteredLocalCachedMap.fastPut()方法在特定配置下可能导致的内存泄漏问题。
• 脚本缓存改进：当useScriptCache=true时，现在会在错误信息中包含脚本日志，便于调试。
• 集群操作优化：修复了RMap.loadAll()方法在集群环境中可能挂起的问题。

4. 框架集成改进

• Spring Cloud Stream增强：为Binder新增了pollBatchSize、visibilityTimeout和negativeAcknowledgeDelay等消费者设置，提供了更精细的消息处理控制。
• Spring Data Redis修复：解决了addMessageListener()方法在添加多个监听器到同一主题或模式时可能挂起的问题。
• Micronaut 4.x兼容性：修复了只能连接到单个节点的问题。

技术深度解析

可靠队列的增强是本版本最值得关注的改进。RReliableQueue现在不仅支持传统的队列模式，还通过ReliableFanout实现了发布-订阅模式，这在分布式系统中非常有用。例如，在微服务架构中，当需要将同一事件通知多个服务时，ReliableFanout可以确保每个订阅者都能可靠地收到消息。

新增的processingMode配置允许开发者在性能和可靠性之间做出权衡。例如，在高吞吐量场景下可以选择更高效但稍欠可靠的处理模式，而在金融等对可靠性要求高的场景则可以选择更安全的模式。

度量指标的加入为系统监控提供了有力工具。通过收集队列的吞吐量、延迟、积压等指标，运维团队可以及时发现并解决潜在的性能瓶颈。

升级建议

对于正在使用Redisson的项目，特别是那些依赖可靠队列功能的系统，建议尽快评估升级到3.47.0版本。新版本不仅带来了功能增强，还修复了多个可能影响系统稳定性的问题。

升级时需要注意：

1. 检查现有代码中是否使用了被修改的API
2. 评估新功能是否能为现有业务带来价值
3. 在测试环境中充分验证后再进行生产环境部署

对于新项目，可以直接采用3.47.0版本，充分利用其提供的最新功能和优化。

总结

Redisson 3.47.0版本通过可靠队列的全面增强、数据结构的扩展以及多项性能优化，进一步巩固了其作为Java Redis客户端领导者的地位。这些改进不仅提升了系统的可靠性和性能，也为开发者提供了更多灵活性和控制力。无论是构建新的分布式系统还是优化现有架构，这个版本都值得考虑采用。