async-profiler内核符号不可用时用户空间跟踪丢失问题分析
2025-05-28 10:13:26作者:卓炯娓
问题背景
在使用async-profiler进行性能分析时,当跟踪路径进入内核空间后返回用户空间时,如果系统内核符号不可用,会导致整个调用链(包括用户空间部分)都无法显示。这种情况会给开发者造成性能热点在其他地方的错觉,严重影响性能分析的准确性。
问题表现
典型的调用链可能如下所示:
[13] do_syscall_64_[k]
[14] entry_SYSCALL_64_after_hwframe_[k]
[15] send
[16] io.netty.channel.unix.Socket.sendAddress
当内核符号不可用时(通常由于系统安全设置如kernel.perf_event_restrict和kernel.kptr_restrict的限制),async-profiler会显示警告信息,但同时会完全忽略这类调用链,而不是至少显示用户空间部分的调用信息。
问题根源
经过分析,问题的根本原因在于async-profiler在处理perf_event_attr.exclude_kernel标志时的逻辑缺陷。当系统配置仅允许用户空间测量时(这是Linux 4.6以来的默认设置),async-profiler会自动启用alluser选项,这会导致所有发生在内核空间的执行样本被静默丢弃。
解决方案
开发团队对CPU性能分析逻辑进行了重要改进:
-
自动检测机制:现在async-profiler会通过尝试创建虚拟perf_event来自动检查perf_events的可用性。
-
优雅降级策略:
- 如果内核空间分析不可用(包括被
perf_event_restrict设置或seccomp限制的情况),自动回退到基于timer_createAPI的ctimer模式 - 如果perf_events可用但内核符号被隐藏,继续使用perf_events并显示警告,只是不显示内核堆栈跟踪
- 如果内核空间分析不可用(包括被
-
配置优化:
- 移除了
allkernel选项 - 强制仅用户空间分析需显式指定
-e cpu-clock --all-user - JFR记录中新增
engine字段,明确当前使用的分析引擎
- 移除了
实际影响
这一改进显著提升了async-profiler在各种系统安全配置下的可用性。特别是对于运行在严格安全环境中的Java应用,现在能够:
- 在无法访问内核符号时仍能获取用户空间调用信息
- 自动选择最适合当前系统环境的分析引擎
- 通过明确的警告信息让用户了解分析限制
最佳实践建议
对于性能分析工程师,建议:
- 检查系统
perf_event_restrict和kptr_restrict设置 - 关注async-profiler输出的警告信息
- 在需要完整内核调用信息时适当调整系统安全设置
- 在受限环境中考虑使用最新版本的async-profiler以获得更好的兼容性
这一改进现已包含在async-profiler的最新版本中,显著提升了工具在各种环境下的可靠性和实用性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178