assess 的项目扩展与二次开发
2025-06-29 19:05:21作者:鲍丁臣Ursa
1. 项目的基础介绍
assess 项目是一个开源的技术评估工具,旨在帮助开发者和团队对软件项目进行质量评估。它通过分析代码质量、性能、安全性等多个维度,为项目提供全面的评价,从而指导开发者进行改进和优化。
2. 项目的核心功能
- 代码质量分析:对代码进行静态分析,检查代码风格、复杂度和潜在的错误。
- 性能评估:评估软件运行时的性能表现,包括响应时间和资源消耗。
- 安全检测:检测代码中的安全隐患,如SQL注入、跨站脚本攻击等。
- 生成报告:根据评估结果生成详细的报告,便于团队讨论和改进。
3. 项目使用了哪些框架或库?
- Python:项目主要使用Python语言开发,便于维护和扩展。
- Flask:使用Flask作为Web框架,提供Web服务。
- Jinja2:用于模板渲染,生成评估报告。
- SQLAlchemy:用于数据库操作,管理评估数据。
- NumPy、Pandas:处理数据,进行数据分析。
4. 项目的代码目录及介绍
assess/
│
├── app/ # Flask应用程序的主目录
│ ├── __init__.py
│ ├── models.py # 数据库模型
│ ├── views.py # 路由和视图函数
│ └── static/ # 静态文件
│
├── tests/ # 测试代码目录
│ ├── __init__.py
│ └── test_assess.py
│
├── data/ # 存储评估数据
│
├── templates/ # HTML模板文件
│
└── requirements.txt # 项目依赖的Python包
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加评估指标:根据需要添加更多评估指标,如代码的可维护性指数、测试覆盖率等。
- 集成更多工具:集成其他代码分析工具,如SonarQube、ESLint等,以提供更全面的评估。
- 优化报告生成:改进报告生成功能,支持导出为多种格式,如PDF、Excel等。
- 扩展Web界面:增加用户管理、项目管理的功能,使工具更加完善。
- 提升性能:对核心算法进行优化,提升评估工具的性能,减少评估时间。
- 支持多语言:扩展工具,使其支持多种编程语言的代码评估。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
663
152
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
297
Ascend Extension for PyTorch
Python
215
235
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
254
320
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
132
866
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
139
874
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
648
仓颉编程语言开发者文档。
59
818