Temporal:构建可靠且可扩展应用的终极平台
项目介绍
Temporal 是一个强大的持久化执行平台,旨在帮助开发者构建可扩展的应用程序,同时无需在生产力和可靠性之间做出妥协。Temporal 的核心功能是执行称为“工作流”的应用逻辑单元,这些工作流以一种弹性的方式运行,能够自动处理间歇性故障,并重试失败的操作。
Temporal 源自 Uber 的 Cadence 项目,经过多年的发展,已经成为一个成熟的技术平台。由 Temporal Technologies 公司开发,该公司由 Cadence 的原始创建者创立。Temporal 不仅继承了 Cadence 的优秀特性,还在此基础上进行了大量的改进和扩展,使其成为现代应用开发的理想选择。
项目技术分析
Temporal 的核心技术优势在于其强大的工作流执行引擎。该引擎能够确保工作流在各种复杂环境下稳定运行,无论是网络波动、服务器故障还是其他不可预见的问题,Temporal 都能自动处理并恢复工作流的执行状态。
此外,Temporal 支持多种编程语言,包括 Go 和 Java,开发者可以根据自己的技术栈选择合适的语言进行开发。Temporal 还提供了丰富的 API 和工具,使得开发者可以轻松地与平台进行交互,无论是通过命令行工具还是 Web UI。
项目及技术应用场景
Temporal 适用于各种需要高可靠性和可扩展性的应用场景。例如:
-
微服务架构:在微服务架构中,服务之间的调用可能会因为网络问题或其他原因失败。Temporal 可以确保这些调用能够自动重试,并在失败后恢复到正确的状态。
-
任务调度系统:对于需要定时执行的任务,Temporal 可以确保任务在指定时间准确执行,即使系统出现故障也能自动恢复。
-
复杂业务流程:对于涉及多个步骤和依赖关系的复杂业务流程,Temporal 可以确保每个步骤按顺序执行,并在出现错误时自动重试或回滚。
项目特点
-
自动故障恢复:Temporal 能够自动处理间歇性故障,并重试失败的操作,确保工作流的稳定执行。
-
多语言支持:Temporal 支持 Go 和 Java 等多种编程语言,开发者可以根据自己的需求选择合适的语言进行开发。
-
丰富的工具链:Temporal 提供了命令行工具、Web UI 等多种工具,方便开发者与平台进行交互。
-
开源且活跃的社区:Temporal 是一个开源项目,拥有一个活跃的社区,开发者可以在社区中获取帮助、分享经验,并参与到项目的开发中。
-
易于集成:Temporal 提供了丰富的 API 和 SDK,可以轻松集成到现有的应用系统中,无需进行大量的代码修改。
结语
Temporal 是一个功能强大且易于使用的持久化执行平台,适用于各种需要高可靠性和可扩展性的应用场景。无论你是开发微服务、任务调度系统,还是复杂的业务流程,Temporal 都能为你提供强大的支持。如果你正在寻找一个能够帮助你构建可靠且可扩展应用的平台,那么 Temporal 绝对值得一试。
立即访问 Temporal 官方网站 了解更多信息,并开始你的 Temporal 之旅吧!
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00