Yup 库中如何扩展 Schema 方法并处理文件类型验证
2025-05-08 12:07:58作者:伍霜盼Ellen
在 Yup 这个流行的 JavaScript 数据验证库中,开发者经常需要扩展内置的 Schema 方法来满足特定的验证需求。本文将通过一个实际案例,详细介绍如何为 Yup 的 MixedSchema 添加自定义验证方法,特别是针对文件大小验证的场景。
扩展 Yup Schema 方法
Yup 提供了灵活的扩展机制,允许开发者通过 addMethod 函数为各种 Schema 类型添加自定义验证方法。基本扩展模式如下:
- 首先需要声明模块扩展,为特定 Schema 类型添加方法签名
- 然后使用
addMethod实现具体的验证逻辑
declare module "yup" {
interface MixedSchema {
maxMBSize(mb: number): MixedSchema;
}
}
文件大小验证的实现
在文件上传场景中,经常需要验证文件大小是否超过限制。我们可以通过扩展 MixedSchema 来实现这一功能:
yup.addMethod<yup.MixedSchema>(yup.mixed, "maxMBSize", function (mb: number) {
return this.test({
name: "maxMBSize",
message: ({ label }) => `文件 ${label} 的总大小必须小于 ${mb}MB`,
test: (value) => {
if (!(value instanceof FileList)) return false;
const files = Array.from(value);
const totalSize = files.reduce((size, file) => size + file.size, 0);
return totalSize < mb * 1024 * 1024;
}
});
});
类型安全处理
在 TypeScript 环境下,我们需要特别注意类型安全问题。原始代码中直接使用 FileList 类型会导致类型不匹配错误,因为 Yup 的测试函数接收的是 AnyPresentValue | undefined 类型。正确的做法是:
- 在测试函数内部进行类型检查
- 处理可能的 undefined 情况
- 确保返回值是布尔类型
实际应用示例
扩展后的方法可以这样使用:
const schema = yup.object({
avatar: yup.mixed().maxMBSize(2).required()
});
// 验证文件输入
const fileInput = document.querySelector('input[type="file"]');
const isValid = await schema.validate({ avatar: fileInput.files });
注意事项
- 确保在使用前正确声明了模块扩展
- 考虑浏览器兼容性,FileList 在较老浏览器中可能不可用
- 对于大文件计算,注意性能影响
- 错误消息可以进一步定制化以满足不同场景需求
通过这种方式扩展 Yup 的验证功能,开发者可以轻松实现各种复杂的业务验证需求,同时保持代码的类型安全和可维护性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C086
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
472
3.49 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
86
暂无简介
Dart
719
173
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
314
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
333
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
432
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19