Plausible Analytics中的HTTP/3端口配置问题分析
在Plausible Analytics的dashboard页面中,用户发现浏览器会向plausible.io和ingest.plausible.io的9443端口发起UDP连接请求。这一现象引起了技术团队的关注,因为通常Web应用只需要使用80和443这两个标准端口。
经过技术团队分析,这个问题与HTTP/3协议的支持有关。HTTP/3是HTTP协议的最新版本,它基于QUIC协议,使用UDP而非TCP作为传输层协议。在HTTP/2响应头中,服务器通过Alt-Svc(Alternative Services)头部告知客户端可以使用HTTP/3协议进行后续通信。
具体到Plausible的情况,服务器返回了"Alt-Svc: h3=":9443"; ma=2592000"的响应头。这里的h3代表HTTP/3,9443是QUIC协议监听的端口号,ma=2592000表示这个信息可以缓存30天(2592000秒)。这种配置通常出现在使用Caddy服务器或BunnyCDN等服务的环境中。
值得注意的是,虽然9443不是标准HTTP/3端口(通常使用443),但IANA确实为QUIC协议分配了9443端口。这种非标准端口的使用可能会引起一些网络环境的兼容性问题,特别是在有严格网络访问规则的企业网络中。
Plausible技术团队在收到反馈后迅速确认了这个问题,并很快进行了修复。这表明他们对用户体验和协议兼容性的重视。对于普通用户而言,这种UDP连接是HTTP/3协议正常工作的一部分,不会影响使用体验,但技术团队仍然选择优化这一配置,体现了他们对细节的关注。
这个案例也提醒我们,在现代Web开发中,协议的选择和端口配置需要考虑各种网络环境的兼容性,即使是符合规范的非标准配置,也可能需要根据实际情况进行调整。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00