DocumentSearch 的项目扩展与二次开发

项目的基础介绍

DocumentSearch 是一个基于sentence transformers和chatglm实现的文档搜索工具。该项目旨在为用户提供一个高效的方式来搜索文件夹中的.pdf和.docx格式的文档内容。通过自然语言处理技术，DocumentSearch 能够理解用户的查询并从文档中检索出相关的信息。

项目的核心功能

• 文档加载：能够加载指定文件夹下的所有.pdf和.docx文件。
• 搜索查询：用户可以通过输入查询字符串来搜索文档内容，工具会返回匹配的结果。
• 命令行与Web端支持：提供了命令行工具和Web界面两种使用方式，用户可以根据需求选择。

项目使用了哪些框架或库？

• sentence transformers：用于文本的向量表示和相似度计算。
• chatglm-6b：一个轻量级的长文本处理模型，用于处理查询和文档之间的匹配。
• streamlit：用于快速开发Web应用。
• Python：作为主要的编程语言。

项目的代码目录及介绍

DocumentSearch/
├── images/                # 存放项目相关的图片文件
├── .gitignore             # 定义git忽略的文件
├── LICENSE                # 项目许可证文件
├── demo.py                # 命令行模式下运行的示例脚本
├── readme.md              # 项目说明文件
└── web_ui.py              # Web界面相关的Python脚本

对项目进行扩展或者二次开发的方向

1. 文档格式支持扩展：目前项目支持.pdf和.docx格式，可以考虑添加对.doc和其他格式文档的支持。
2. 搜索算法优化：可以尝试引入更多的文本处理和搜索算法，以提高搜索的准确性和效率。
3. 用户体验提升：Web界面可以进行美化，增加交互功能，提高用户的使用体验。
4. 多语言支持：考虑到不同用户的需求，可以添加对多种语言文档的支持。
5. 云端服务：可以将DocumentSearch部署为云端服务，让用户可以在线上传文档并进行搜索。
6. 权限管理：增加用户权限管理功能，确保文档的安全性和隐私性。
7. API接口开发：开发API接口，方便其他应用程序集成DocumentSearch的功能。