Amazon SageMaker Python SDK 使用教程
2024-09-21 13:24:40作者:宣海椒Queenly
sagemaker-python-sdk
A library for training and deploying machine learning models on Amazon SageMaker
1. 项目的目录结构及介绍
Amazon SageMaker Python SDK 是一个开源项目,它为在 Amazon SageMaker 上训练和部署机器学习模型提供了一个 Python 库。该项目托管在 GitHub 上,地址为 https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk.git。
项目的目录结构如下:
aws/sagemaker-python-sdk/
├── githooks/ # Git 钩子脚本
├── github/ # GitHub 相关文件
├── licenses/ # 许可证文件
├── requirements/ # 项目依赖文件
├── src/sagemaker/ # SDK 核心代码
├── tests/ # 测试代码
├── .codecov.yml # Codecov 配置文件
├── .coveragerc # Coverage 配置文件
├── .dictionary # Spellcheck 词典
├── .flake8 # Flake8 配置文件
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── .pydocstyle # Pydocstyle 配置文件
├── .pylintrc # Pylint 配置文件
├── .readthedocs.yml # Read the Docs 配置文件
├── CHANGELOG.md # 更新日志
├── CODE_OF_CONDUCT.md # 行为准则
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
├── LICENSE.txt # 许可证文件
├── MANIFEST.in # Manifest 文件
├── NOTICE.txt # 通知文件
├── README.rst # 项目说明文件
├── VERSION # 项目版本文件
└── hatch_build.py # Hatch Build 配置文件
主要目录说明:
src/sagemaker/: SDK 核心代码,包含了 SageMaker 的各种类和函数。tests/: 测试代码,用于确保 SDK 的稳定性和可靠性。doc/: 文档目录,包含了项目的详细说明和 API 参考。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 src/sagemaker/__init__.py。该文件中定义了 SageMaker SDK 的主要类和函数,使得用户可以方便地导入和使用这些功能。
例如,用户可以使用以下代码导入 SageMaker Estimator:
from sagemaker.mxnet import MXNet
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于 src/sagemaker/config/config_schema.py。该文件定义了 SageMaker SDK 的配置文件结构,包含了各种配置参数的默认值。
例如,配置文件可以设置默认的 S3 存储桶和对象键前缀:
SageMaker:
PythonSDK:
Modules:
Session:
DefaultS3Bucket: "default_s3_bucket"
DefaultS3ObjectKeyPrefix: "key_prefix"
配置文件还可以设置 Estimator 的默认参数,例如实例类型和角色:
SageMaker:
PythonSDK:
Modules:
Estimator:
InstanceType: "ml.m5.large"
RoleArn: "arn:aws:iam::555555555555:role/MyRole"
通过配置文件,用户可以方便地设置 SDK 的默认参数,从而简化 SDK 的使用。
sagemaker-python-sdk
A library for training and deploying machine learning models on Amazon SageMaker
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881