Amazon SageMaker Python SDK 使用教程
2024-09-21 02:47:24作者:宣海椒Queenly
sagemaker-python-sdk
A library for training and deploying machine learning models on Amazon SageMaker
1. 项目的目录结构及介绍
Amazon SageMaker Python SDK 是一个开源项目,它为在 Amazon SageMaker 上训练和部署机器学习模型提供了一个 Python 库。该项目托管在 GitHub 上,地址为 https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk.git。
项目的目录结构如下:
aws/sagemaker-python-sdk/
├── githooks/ # Git 钩子脚本
├── github/ # GitHub 相关文件
├── licenses/ # 许可证文件
├── requirements/ # 项目依赖文件
├── src/sagemaker/ # SDK 核心代码
├── tests/ # 测试代码
├── .codecov.yml # Codecov 配置文件
├── .coveragerc # Coverage 配置文件
├── .dictionary # Spellcheck 词典
├── .flake8 # Flake8 配置文件
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── .pydocstyle # Pydocstyle 配置文件
├── .pylintrc # Pylint 配置文件
├── .readthedocs.yml # Read the Docs 配置文件
├── CHANGELOG.md # 更新日志
├── CODE_OF_CONDUCT.md # 行为准则
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
├── LICENSE.txt # 许可证文件
├── MANIFEST.in # Manifest 文件
├── NOTICE.txt # 通知文件
├── README.rst # 项目说明文件
├── VERSION # 项目版本文件
└── hatch_build.py # Hatch Build 配置文件
主要目录说明:
src/sagemaker/: SDK 核心代码,包含了 SageMaker 的各种类和函数。tests/: 测试代码,用于确保 SDK 的稳定性和可靠性。doc/: 文档目录,包含了项目的详细说明和 API 参考。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 src/sagemaker/__init__.py。该文件中定义了 SageMaker SDK 的主要类和函数,使得用户可以方便地导入和使用这些功能。
例如,用户可以使用以下代码导入 SageMaker Estimator:
from sagemaker.mxnet import MXNet
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于 src/sagemaker/config/config_schema.py。该文件定义了 SageMaker SDK 的配置文件结构,包含了各种配置参数的默认值。
例如,配置文件可以设置默认的 S3 存储桶和对象键前缀:
SageMaker:
PythonSDK:
Modules:
Session:
DefaultS3Bucket: "default_s3_bucket"
DefaultS3ObjectKeyPrefix: "key_prefix"
配置文件还可以设置 Estimator 的默认参数,例如实例类型和角色:
SageMaker:
PythonSDK:
Modules:
Estimator:
InstanceType: "ml.m5.large"
RoleArn: "arn:aws:iam::555555555555:role/MyRole"
通过配置文件,用户可以方便地设置 SDK 的默认参数,从而简化 SDK 的使用。
sagemaker-python-sdk
A library for training and deploying machine learning models on Amazon SageMaker
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
647
795
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
deepin linux kernel
C
30
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
146
237
暂无简介
Dart
984
252
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989