MyDumper性能优化：refresh_table_list_without_table_hash_lock方法改进分析

背景介绍

MyDumper作为MySQL数据库的高效备份工具，其配套的myloader在数据恢复过程中扮演着重要角色。在处理大规模数据库恢复时，特别是当表数量达到数十万级别时，性能优化显得尤为重要。

问题发现

在myloader的源码实现中，refresh_table_list_without_table_hash_lock方法负责维护待加载表的列表。当面对50万张表的数据恢复场景时，该方法执行效率成为性能瓶颈，直接影响整个数据导入过程的速度。

技术分析

当前实现使用了g_list_insert_sorted函数来维护表列表的有序性，这种设计主要基于以下考虑：

1. 按照表大小排序，优先处理大表
2. 尽早为大表创建索引，优化整体恢复时间

然而，这种排序操作在表数量极大时会产生显著的性能开销。通过代码审查发现，该列表的有序性并非业务强需求，且通过conf->table_list_mutex互斥锁的保护，可以确保列表操作的安全性。

优化建议

建议将g_list_insert_sorted替换为g_list_append，这种改变将带来以下优势：

1. 时间复杂度从O(n log n)降为O(1)
2. 消除排序带来的性能损耗
3. 保持数据完整性和线程安全性

扩展思考

对于确实需要按表大小排序的场景，可以考虑以下优化方案：

1. 实现可选的有序/无序模式，通过配置参数控制
2. 采用更高效的数据结构替代链表
3. 实现分批处理机制，减少单次操作的数据量

结论

在MyDumper/myloader的大规模数据恢复场景中，优化refresh_table_list_without_table_hash_lock方法的实现能够显著提升性能。虽然当前的有序设计有其合理性，但在特定场景下，牺牲一定的有序性换取性能提升是值得考虑的优化方向。