在Convex项目中配置MCP连接自托管Docker容器
2025-06-17 21:24:12作者:柯茵沙
Convex项目是一个现代的后端开发框架,它提供了Model Context Protocol (MCP)作为开发工具。本文将详细介绍如何正确配置MCP以连接自托管的Convex Docker容器。
环境变量配置要点
要使MCP能够连接到自托管的Convex服务,需要正确设置以下关键环境变量:
CONVEX_SELF_HOSTED_URL- 指向自托管服务的URLCONVEX_SELF_HOSTED_ADMIN_KEY- 管理员密钥VITE_CONVEX_URL- 前端访问Convex的URL
这些变量通常存储在项目根目录下的.env.local文件中。
常见配置问题解决方案
许多开发者会遇到MCP无法识别环境变量的问题,这通常是由于以下原因:
- 路径问题:确保在VS Code的launch.json中正确指定了项目目录和环境文件路径
- 权限问题:验证管理员密钥是否正确且具有足够权限
- 版本问题:某些旧版本可能存在自托管连接问题
使用开发版本进行调试
在等待官方NPM发布更新时,开发者可以通过以下步骤使用开发版本:
- 克隆Convex JS仓库
- 安装依赖并构建项目
- 使用构建后的main.js文件替代npx convex命令
这种方法特别适合需要在Windows环境下进行调试的场景。
最佳实践建议
- 始终检查环境变量是否被正确加载
- 对于Windows用户,建议直接使用Node.js运行main.js而非shell脚本
- 保持Convex相关工具的版本更新
- 在Docker容器中运行时,确保网络配置允许本地连接
通过以上配置和调试方法,开发者可以顺利实现MCP与自托管Convex Docker容器的连接,从而获得完整的开发体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0103
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
暂无简介
Dart
729
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
448
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
452
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705